Zusammenfassung
Statistische Formmodelle sind eine populäre Methode um den Segmentierungsprozess in der medizinischen Bildverarbeitung zu automatisieren. Dafür ist es notwendig, zuerst korrespondierende Landmarken auf den Oberflächen von Trainingsformen zu finden. Ein erfolgversprechender automatischer Ansatz hierzu [1] basiert auf Parametrisierungen: Dabei werden die dreidimensionalen Punkte auf den Trainingsformen zweidimensionalen Punkten auf der Einheitskugel zugeordnet. In dieser Arbeit erweitern wir ein Parametrisierungsverfahren für Voxeldaten [2] auf triangulierte Gitternetze. Durch Nutzung von Diffusionsgleichungen entsteht ein einfaches, schnelles und robustes Parametrisierungsverfahren. Damit können wir statistische Modelle auch von Formen wie dem Unterkieferknochen erzeugen, für die der bisher verwendete Parametrisierungsalgorithmus keine Lösung fand.
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Literaturverzeichnis
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Schönig, M., Heimann, T., Meinzer, HP. (2007). Parametrisierung geschlossener Oberflächen für die Erzeugung von 3D-Formmodellen. In: Horsch, A., Deserno, T.M., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_79
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