Auszug
Der Papillenrand ist ein entscheidendes Merkmal zur Erkennung von krankhaften Veränderungen am Augenhintergrund. Zur Auswertung ist eine Segmentierung nötig, die meist manuell durch den Augenarzt vorgenommen werden muss. Eine robuste, automatische Segmentierung der Papille kann den Arzt unterstützen, die Reliabilität der Segmentierung erhöhen und eine Basis für eine automatische Diagnose schaffen. Die vorgestellte Methode optimiert ein Segmentierungsverfahren mittels Ausreißerdetektion und Spline-Interpolation auf radial abgetasteten binarisierten Reflektionsbildern des Heidelberg Retina Tomographen (HRT). Der Vergleich mit bestehenden Verfahren zeigt, dass der Segmentierungsfehler um 9% reduziert werden konnte und das Verfahren stabiler gegen Artefakte ist.
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Arold, O., Bock, R., Meier, J., Michelson, G., Hornegger, J. (2008). Optimierte Segmentierung der Papille in HRT-Retinaaufnahmen. In: Tolxdorff, T., Braun, J., Deserno, T.M., Horsch, A., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2008. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_44
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