Skip to main content
SpringerLink
Log in

Ein effizienter geometrischer Ansatz zur Unterstützung der Trajektoriebestimmung bei der Tiefenhirnstimulation

  • Chapter
  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2011

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 1565 Accesses

Kurzfassung

Bei der Tiefenhirnstimulation wird eine Elektrode im Gehirn platziert, um Funktionsstörungen des Gehirns zu behandeln. In diesem Beitrag wird ein geometrischer Ansatz zur Unterstützung der Trajektoriebestimmung bei der Tiefenhirnstimulation vorgestellt. Der Ansatz benötigt zwei Saatpunkte: einen in der Zielstruktur und einen zweiten auf der Kopfoberfläche. Der zweite Saatpunkt wird genutzt, um radial eine Menge von weiteren Saatpunkten zu generieren, die mit dem Zielpunkt linear zu Trajektorien verbunden und anschließend automatisch auf Schnitte mit Risikostrukturen (z.B. Ventrikelsystem) analysiert und sortiert werden. Der Ansatz wurde anhand von 10 Trajektorien evaluiert, die von einem Neurochirurgen mit mehrjähriger Erfahrung (>6) in der Tiefenhirnstimulation manuell überprüft wurden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution
Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 99.00
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 99.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Benabid AL, et al. Functional neurosurgery for movement disorders: a historical perspective. Prog Brain Res. 2009;175:379–91.

    Article  Google Scholar 

  2. Elias WJ, et al. Sulcal and ventricular trajectories in stereotactic surgery. J Neurosurg. 2009;11(2):201–7.

    MathSciNet  Google Scholar 

  3. Navkar NV, et al. Visualization and planning of neurosurgical interventions with straight access information. Proc IPCAI. 2010; p. 1–11.

    Google Scholar 

  4. Brunenberg EJL, et al. Automatic trajectory planning for deep brain stimulation: a feasibility study. Proc MICCAI. 2007; p. 584–92.

    Google Scholar 

  5. Vaillant M, et al. A path-planning algorithm for image-guided neurosurgery. Proc CVRMed-MRCAS. 1997; p. 467–76.

    Google Scholar 

  6. Egger J, et al. Graph-based tracking method for aortic thrombus segmentation. Proc MBEC. 2008; p. 584–7.

    Google Scholar 

  7. Egger J, et al. Aorta segmentation for stent simulation. Proc MICCAI. 2009; p. 1–10.

    Google Scholar 

  8. Egger J, et al. Nugget-cut: a segmentation scheme for spherically- and ellipticallyshaped 3D objects. Proc DAGM. 2010; p. 383–92.

    Google Scholar 

  9. Egger J, et al. Pituitary adenoma segmentation. Proc Biosignal. 2010; p. 1–4.

    Google Scholar 

  10. Liu J, et al. Automatic segmentation of the human brain ventricles from MR images by knowledge-based region growing and trimming. Neuroinformatics. 2009;7(2):131–46.

    Article  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

  1. Klinik für Neurochirurgie, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Deutschland

    Jan Egger, Christoph Kappus & Christopher Nimsky

  2. Fachbereich Mathematik und Informatik, Philipps-Universität Marburg, Marburg, Deutschland

    Jan Egger & Bernd Freisleben

Authors
  1. Jan Egger
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. Christoph Kappus
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  3. Bernd Freisleben
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  4. Christopher Nimsky
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Corresponding author

Correspondence to Jan Egger .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. , Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23562, Germany

    Heinz Handels

  2. , Institut für Medizinische Informatik, Universität Lübeck, Ratzeburger Allee 160, Lübeck, 23538, Germany

    Jan Ehrhardt

  3. Inst. Medizinische Informatik, RWTH Aachen, Pauwelsstr. 30, Aachen, 52074, Germany

    Thomas M. Deserno

  4. Abt. Med./Biol.Inform./H0100, Deutsches Krebsforschungzentrum (DKFZ), Im Neuenheimer Feld 280, Heidelberg, 69120, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  5. Charité Campus Benjamin Franklin, Inst. Medizinische Informatik,, Universitätsklinikum Berlin, Hindenburgdamm 30, Berlin, 12200, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Egger, J., Kappus, C., Freisleben, B., Nimsky, C. (2011). Ein effizienter geometrischer Ansatz zur Unterstützung der Trajektoriebestimmung bei der Tiefenhirnstimulation. In: Handels, H., Ehrhardt, J., Deserno, T., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_77

Download citation

Publish with us

Policies and ethics

Search

Navigation