Kurzfassung
Kontrastmittelultraschall wird zur Diagnose von Tumoren der Leber oder Schlaganfällen eingesetzt. Die Eignung von Kontrastmittelultraschall zur Darstellung von Hirntumoren wurde ebenfalls bereits nachgewiesen. Eine Möglichkeit zur Auswertung ist die Approximation von Modellfunktionen, welche insbesondere den Hauptanstieg der Kontrastmittelkonzentration abbilden. In dieser Arbeit wird ein Modell zur Approximation von Kontrastmittelverläufen in Ultraschalldaten vorgestellt, welches in der Lage ist zusätzlich zu diesem Hauptanstieg weitere Eigenschaften im Zeitverlauf, wie z.B. einen zweiten Anstieg durch Rezirkulation, abzubilden. Das Modell erreichte eine höhere Genauigkeit der Approximation als die zum Vergleich herangezogenen Modelle.
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Literaturverzeichnis
Albrecht T, Oldenburg A, Homann J, et al. Imaging of liver metastases with contrast-specific low-MI real-time ultrasound and SonoVue. Eur Radiol. 2003;13(3):79–86.
Seidel G, Meairs S. Ultrasound contrast agents in ischemic stroke. Cerebrovasc Dis. 2009;2:25–39.
Claudon M, Cosgrove D, Albrecht T, et al. Guidlines and good clinical practice recommendations for contrast enhanced ultrasound (CEUS). Eur J Ultrasound. 2008;29:28–44.
Engelhardt M, Hansen C, Schmieder K, et al. Feasibility of contrast-enhanced sonography during resection of cerebral tumours: Initial results of a prospective study. Ultrasound Med Biol. 2007;33(4):571–5.
Esaote. Qonstrast-Operator manual; 2006. Technisches Handbuch.
Hansen C. Kontrastmittelspezifische Ultraschall-Computertomographie. RuhrUniversität Bochum. Bochum, Deutschland; 2009.
Eyding J, Hölscher T, Postert T. Transkranielle Neurosonologie beim akuten Schlaganfall. Dt Ärtzteblatt. 2007;6:340–6.
Igel C, Huäsken M. Improving the Rprop learning algorithm. In: Proc 2nd ISBC; 2000. p. 115–121.
Suttorp T, Hansen N, Igel C. Efficient covariance matrix update for variable metric evolution strategies. Machine Learning. 2009;75:167–97.
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Ritschel, K., Dekomien, C., Winter, S. (2012). Modellfunktion zur Approximation von Ultraschallkontrastmittelkonzentration zur semi-quantitativen Gewebeperfusionsbestimmung. In: Tolxdorff, T., Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_29
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