Kurzfassung
In dieser Arbeit wird ein Verfahren zur effizienten und interaktiven Erstellung einer 3D Segmentierung vorgestellt. Dafür wird die Oberfläche des zu segmentierenden Bereiches auf Basis manuell gezeichneter Konturen mittels radialer Basisfunktionen interpoliert. Um die Auswirkung zusätzlicher Konturen auf die interpolierten Oberfläche in wenigen Sekunden visualisieren zu können, wurden gezielte Maßnahmen getroffen, um den Algorithmus auf Geschwindigkeit zu optimieren. Eine Evaluation auf Basis von Expertensegmentierungen ergab, dass sich der Aufwand für die Erstellung einer manuellen Segmentierung deutlich reduzieren ließ, wobei gleichzeitig eine hohe Genauigkeit erzielt werden konnte.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literaturverzeichnis
Wolf I, Vetter M, Hassenpflüg P, et al. Extension of 2D segmentation methods into 3D by means of Coons-patch interpolation. In: Proc SPIE. vol. 5032; 2003. p. 1413–20.
Wimmer A, Soza G, Hornnegger H. Two-Staged Semi-automatic Organ Segmentation Framework using Radial Basis Functions and Level Sets. 3D Segmentation in Clinic. 2007; p. 179–88.
Buhmann M. Radial Basis Functions: Theory and Implementations. Cambridge University Press; 2003.
Douglas DH, Peucker TK. Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature. Int J Geogr Inf Geovisualization. 1973;10:112–22.
Schroeder W, Martin K, Lorensen B. The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach To 3D Graphics. 4th ed. Kitware Inc.; 2006.
Heimann T, van Ginneken B, et al. Comparison and evaluation of methods for liver segmentation from CT datasets. IEEE Trans Med Imaging. 2009;28(8):1251–65.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2012 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Fetzer, A., Meinzer, HP., Heimann, T. (2012). Interaktive 3D Segmentierung auf Basis einer optimierten Oberflächeninterpolation mittels radialer Basisfunktionen. In: Tolxdorff, T., Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_33
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_33
Published:
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-28501-1
Online ISBN: 978-3-642-28502-8
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)