Kurzfassung
Graphbasierte Verfahren verteilen die Knoten des Graphen gleichmäßig und äquidistant auf einem Bild. Hinzugefügt wird ein sog. Smoothness Term, um dem Segmentierungsergebnis eine gewisse Steifigkeit zu verleihen und es so zu beeinflussen. Diese Vorgehensweise erlaubt dem Cut (Trennung von Objekt und Hintergrund) allerdings nicht, eine bestimmte (komplexere) Struktur zu bevorzugen, insbesondere, wenn Bereiche des Objekts nicht vom Hintergrund zu unterscheiden sind. Zur Evaluierung unseres Ansatzes verwendeten wir Magnetresonanztomographie (MRT)-Aufnahmen der Wirbelsäule, um die zeitaufwendige Schicht-für-Schicht-Konturierung der Ärzte zu unterstützen. Die quantitative Auswertung erfolgte mit dem Dice Similarity Coefficient (DSC) und ergab bei einem direkten Vergleich mit manuellen Expertensegmentierungen einen Wert von 90,97±2,2% für neun Wirbel (bei einer Rechenzeit von ca. einer Sekunde).
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Egger, J., Dukatz, T., Freisleben, B., Nimsky, C. (2012). Ein semiautomatischer Ansatz zur Flächenbestimmung von Wirbeln in MRT-Aufnahmen. In: Tolxdorff, T., Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_48
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