Kurzfassung
Zur robusten und präzisen Segmentierung von Organen in medizinischen Bilddaten werden oft Varianten des Active Shape Models (ASM) verwendet, die über eine Energieminimierung einen Kompromiss zwischen Bildinformation und Vorwissen über die zu erwartende Organform bestimmen. Im probabilistischen ASM (PASM) wird die Plausibilität einer Form mit Hilfe einerWahrscheinlichkeitsverteilung bewertet. Da diese lediglich globale, nicht aber lokale Formvariation ausreichend modelliert, kann der PASM ungleichmäßige und damit unplausible Segmentierungskonturen erzeugen. In dieser Arbeit wird der PASM um ein lokales Deformationsmodell erweitert, welches zu glatten Segmentierungskonturen führt. Das lokale Deformationsmodell wird an einem linearen PASM zur Lebersegmentierung und einem nichtlinearen PASM zur Wirbelsegmentierung evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Erweiterung quantitativ wie qualitativ bessere Segmentierungen liefert.
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Literaturverzeichnis
Cootes TF, Taylor CJ, Cooper DH, et al. Active shape models: their training and application. Comp Vis Image Underst. 1995;61(1):38–59.
Kainmueller D, Lange T, Lamecker H. Shape constrained automatic segmentation of the liver based on a heuristic intensity model. Proc MICCAI Workshop on 3D Segmentation in the Clinic: A Grand Challenge. 2007; p. 109–16.
Weese J, Kaus M, et al CL. Shape constrained deformable models for 3D medical image segmentation. Proc IPMI. 2001; p. 380–7.
Heimann T, M¨unzing S, Meinzer HP, et al. A shape-guided deformable model with evolutionary algorithm initialization for 3D soft tissue segmentation. Proc IPMI. 2007; p. 1–12.
Kirschner M,Wesarg S. Active shape models unleashed. Proc SPIE. 2011;7962:11-1–11-9.
Kirschner M, Becker M, Wesarg S. 3D active shape model segmentation with nonlinear shape priors. Proc MICCAI. 2011; p. 492–9.
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Kirschner, M., Wesarg, S. (2012). Regularisierung lokaler Deformation im probabilistischen Active Shape Model. In: Tolxdorff, T., Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_57
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