Konturverfeinerung über Fourierdeskriptoren

Zusammenfassung

Algorithmen zur Konturverfeinerung können die Produktivität im klinischen Workflow steigern, indem sie hochbezahlten medizinischen Experten die manuelle Korrektur schlechter oder grober Segmentierungen ersparen. In dieser Veröffentlichung beschreiben wir ein Verfahren zur Konturverfeinerung basierend auf Fourierdeskriptoren. Eine Quasi-Newtonmethode optimiert dafür die Fourierdeskriptoren derart dass die zugehörige Kontur maximal bezüglich einer Gütefunktion wird. Der Suchraum für die Optimierung wird durch eine Beschränkung auf die Fourierdeskriptoren mit niedrigen Frequenzen verkleinert. Das vorgestellte Verfahren wird mit etablierten Verfahren zur Konturverfeinerung, den parametrischen und geometrischen Aktiven Konturen verglichen. Auf einem Testset von 197 mikroskopischen Aufnahmen von Zellkernen konnte die Methode eine initiale Schwellwertsegmentierung von einer Hausdorff-Distanz von 2.63 μm auf 1.78 μm verbessern. Dabei wurden durchschnittlich 3.37 Sekunden für die Verfeinerung benötigt. Bezüglich der Segmentierungsqualität liegt die Methode dabei im Bereich der etablierten Verfahren, mit 1.66 μm für die parametrischen und 1.97 μm für die geometrischen Aktiven Konturen.