Skip to main content

Approximation von Verteilungsfunktionen, ein Wichtiger Schritt bei der Modellbildung für Rechensysteme

  • Chapter
Modelle für Rechensysteme

Part of the book series: Informatik — Fachberichte ((INFORMATIK,volume 9))

  • 28 Accesses

Kurzfassung

Ein wichtiger Schritt für die verkehrstheoretische Analyse von Modellen für Rechensysteme ist die Approximation gemessener Verteilungsfunktionen. Typische Beispiele sind Verteilungsfunktionen für Ankunfrsabstände, für Bedienungszeiten oder für Transportzeiten.

Es wird ein Verfahren vorgeschlagen, welches für die Verkehrstheoretische Analyse äußerst zweckmäßig ist und numerisch effektiv arbeitet. Die statistische Zulässigkeit der Approximation läßt sich mit Hilfe bekannter Methoden der Mathematischen Statistik feststellen.

Das Approximationsverfahren ist für ähnliche Anwendungen außerhalb der Verkehrstheorie ebenfalls geeignet.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 84.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 109.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Schrifttum

  1. Cox, D.R.: A Use of Complex Probabilities in the Theory of Stochastic Processes. Proc. Camb. Phil. Soc. 51 (1955), pp. 313–319.

    Article  MATH  Google Scholar 

  2. Schaßberger, R.: Warteschlangen. Springer-Verlag, Wien / New York, 1973.

    Book  MATH  Google Scholar 

  3. Bux, W., Herzog, U., Reutter, P.: Analyse von Wartesystemen mit Hilfe der Phasenmethode. Monographie. Institut für Nachrichtenvermittlung und Datenverarbeitung, Universität Stuttgart, 1976.

    Google Scholar 

  4. Whittaker, E.T., Robinson, G.: The Calculus of Observations. Blackie & Son, London/Glasgow/Bombay, 1926.

    Google Scholar 

  5. Neumann, K.: Operations Research Verfahren. Band 1. Hanser Verlag, München/Wien, 1975.

    Google Scholar 

  6. Himmelblau, D.M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York, 1972.

    MATH  Google Scholar 

  7. Sargent, R.W.H.: Minimization without Constraints. In Avriel, M., Rijckaert, M.J., Wilde, D.J.: Optimization and Design. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1973, pp. 37–75.

    Google Scholar 

  8. Fisz, M.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik. VEB Verlag, Berlin, 1958.

    Google Scholar 

  9. / Bux, W., Herzog, U.: The Phase Concept: Approximation of Measured Data and Performance Analysis. Wird in Kürze zur Veröffentlichung eingereicht xx.

    Google Scholar 

  10. Smirnow, N.W., Dunin-Barkowski, E.W.: Mathematische Statistik in der Technik. VEB Verlag, Berlin, 1963.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1977 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Bux, W., Herzog, U. (1977). Approximation von Verteilungsfunktionen, ein Wichtiger Schritt bei der Modellbildung für Rechensysteme. In: Spies, P.P. (eds) Modelle für Rechensysteme. Informatik — Fachberichte, vol 9. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45499-8_1

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-45499-8_1

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-08206-4

  • Online ISBN: 978-3-642-45499-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics