Zusammenfassung
Dieser Bericht beschreibt die Erfassung, Strukturierung und Darstellung des Wissens über die Feld-Diagnose und Reparatur von elektronisch gesteuerten Geräten, konkret von Benzinzapfsäulen, und die dazu entworfene Diagnosestrategie, die Formulierung der Benutzerinteraktion und die Verwaltung der Testergebnisse und Befunde. Das entwickelte Expertensystem basiert auf der Inferenzmaschine GENIE /1, 2/, die an der Vanderbilt University entwickelt und ursprünglich für medizinische Diagnose verwendet wurde /1, 3/. Das Expertenwissen wird in einem “shallow model” dargestellt, in dem eine dynamisch optimierende und fokussierende Suchstrategie definiert wird. Besonderen Wert wird auf die Fokussierung der Suche (Diagnose) gelegt, weil durch die Anweisung von erfolglosen Tests oder Reparaturarbeiten schnell eine Ablehnung des Systems durch die wenig EDV-geschulten Benutzer (die Servicetechniker) erfolgt.
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Literatur
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H.S.H. Sandell, Genie User’s Guide and Reference Manual, Technical Report 84–003, Department of Electrical and Biomedical Engineering, Vanderbilt University, 1984.
J. Dzierzanowski, J.R. Bourne, R.G. Shiavi, “Gaitspert: A Knowledge-Based Expert System for Evaluation of Human Gait Abnormalities.” Proc. Sixth Ann. Conf. IEEE Engr. Med. Biol., Los Angeles, in press, 1984.
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© 1985 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Hofmann, M. (1985). “Knowledge Engineering” und “Agenda”-Entwurf für Ein Fehlerdiagnosesystem. In: Trost, H., Retti, J. (eds) Österreichische Artificial Intelligence-Tagung. Informatik-Fachberichte, vol 106. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46552-9_2
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