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3D-Symmetrietransformation zur Gefäßsegmentierung in MRT-TOF-Daten

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Bildverarbeitung für die Medizin 2014

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2262 Accesses

Kurzfassung

Im Beitrag wird ein Verfahren zur Gefäßdetektion in 3D MRT-TOF-Bilddaten vorgeschlagen, das auf der Auswertung von Symmetrieinformation beruht. Die Ergebnisse der entwickelten Symmetrietransformation werden mit denen der Skalenraumfilterung verglichen. Die neue Transformation liefert eine detailreichere Darstellung des Gefäßbaums in den Ergebnissen und erlaubt gleichzeitig eine Separierung der Gefäße nach bestimmten Gefäßdurchmessern.

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Literaturverzeichnis

  1. Sanders R. Current concepts review: displaced intra-articular fractures of the calcaneus. J Bone Joint Surg. 2000;82(2):225–50.

    Google Scholar 

  2. Franke J, Recum J, Wendl K, et al. Intraoperative three-dimensional imaging: beneficial or necessary? Unfallchirurg. 2013;116(2):185–90.

    Article  Google Scholar 

  3. Chaperon T, Goulette F. Extracting cylinders in full 3D data using a random sampling method and the gaussian image. Proc VMV. 2001; p. 35–42.

    Google Scholar 

  4. Rabbani T, van den Heuvel FA. Efficient hough transform for automatic detection of cylinders in point clouds. Proc ISPRS Workshop Laser Scanning. 2005; p. 60–5.

    Google Scholar 

  5. Zhou H, Qiu W, Ding M, et al. Automatic needle segmentation in 3D ultrasound images using 3D improved Hough transform. Proc SPIE. 2008;6918:691821–1 – 691821–9.

    Google Scholar 

  6. Fischler MA, Bolles RC. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Com ACM. 1981;24(6):381–95.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  7. Ester M, Kriegel HP, Sander J, et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Knowl Discov Data Min. 1996; p. 226–31.

    Google Scholar 

  8. Nolden M, Zelzer S, Seitel A, et al. The medical imaging interaction toolkit: challenges and advances. Int J Comput Assist Radiol Surg. 2013;8(4):607–20.

    Article  Google Scholar 

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Author information

Authors and Affiliations

  1. iPattern – Institut für Mustererkennung, Hochschule Niederrhein, Krefeld, Deutschland

    Regina Pohle-Fröhlich

  2. Gamma Knife Zentrum Krefeld, Krefeld, Deutschland

    Derik Stalder

Authors
  1. Regina Pohle-Fröhlich
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  2. Derik Stalder
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Corresponding author

Correspondence to Regina Pohle-Fröhlich .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Germany

    Thomas Martin Deserno

  2. Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  3. Abteilung für Medizinische und Biologische Informatik, Deutsches Krebsforschungszentrum, Heidelberg, Germany

    Hans-Peter Meinzer

  4. Institut für Medizinische Informatik, Charité – Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

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© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this chapter

Pohle-Fröhlich, R., Stalder, D. (2014). 3D-Symmetrietransformation zur Gefäßsegmentierung in MRT-TOF-Daten. In: Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_30

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