Skip to main content

Tracking von Instrumenten auf fluoroskopischen Aufnahmen für die navigierte Bronchoskopie

  • Chapter
  • First Online:
Bildverarbeitung für die Medizin 2014

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 2269 Accesses

Kurzfassung

Intraoperative C-Bogen-Fluoroskopie dient bei der bronchoskopischen Biopsie zur Lokalisation des Bronchoskops und der Biospiezange innerhalb des Patiententhorax. Bei bekannter C-Bogen Pose ist es möglich, aus der 2D-Position der Instrumentenspitze auf der Fluoroskopie deren 3D-Position innerhalb des Bronchialbaums zu berechnen. Während die Pose mit Hilfe einer Markerplatte auf dem Patiententisch bestimmt werden kann, fehlt bisher eine automatische Verfolgung der Instrumentenspitze auf der kontinuierlichen Fluoroskopie. In dieser Arbeit wird eine solche Tracking-Methode vorgestellt und evaluiert. Erste Experimente an einem Bronchialbaum-Phantom lieferten sehr robuste und präzise Ergebnisse und auch die Echtzeitfähigkeit konnte gezeigt werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 79.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 84.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Steger T, et al. Navigated bronchoscopy using intraoperative fluoroscopy and preoperative CT. Proc IEEE Int Symp Biomed Imaging. 2012; p. 1220–3.

    Google Scholar 

  2. Bismuth V, et al. Curvilinear structure enhancement with the polygonal path image–application to guide-wire segmentation in X-ray fluoroscopy. Med Image Comput Comput Assist Interv. 2012;15:9–16.

    Google Scholar 

  3. Sun K, et al. Morphological multiscale enhancement, fuzzy filter and watershed for vascular tree extraction in angiogram. J Med Syst. 2011;35:811–24.

    Article  Google Scholar 

  4. Yatziv L, et al. Toward multiple catheters detection in fluoroscopic image guided interventions. IEEE Trans Inf Technol Biomed. 2012;16(4):770–81.

    Article  Google Scholar 

  5. Honnorat N, et al. Guide-wire extraction through perceptual organization of local segments in fluoroscopic images. Med Image Comput Assist Interv. 2010;13:440–8.

    Google Scholar 

  6. Ma Y, et al. Real-time x-ray fluoroscopy-based catheter detection and tracking for cardiac electrophysiology interventions. Med Phys. 2013;40(7):071902.

    Article  Google Scholar 

  7. Steger T, et al. Marker Removal for C-arm Pose Estimation based Bronchoscope Navigation using Image Inpainting. Biomed Tech (Berl). 2013.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Teena Steger .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this chapter

Cite this chapter

Steger, T., El-Hakimi, W., Wesarg, S. (2014). Tracking von Instrumenten auf fluoroskopischen Aufnahmen für die navigierte Bronchoskopie. In: Deserno, T., Handels, H., Meinzer, HP., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2014. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54111-7_44

Download citation

Publish with us

Policies and ethics