Zusammenfassung
Die typischerweise gewünschten Einsatzgebiete für Dienstleistungsroboter, z. B. Krankenhäuser oder Seniorenheime, stellen sehr hohe Anforderungen an die Mensch-Maschine-Schnittstelle. Diese Erfordernisse gehen im Allgemeinen über die Möglichkeiten der Standardsensoren, wie Ultraschalloder Infrarotsensoren, hinaus. Es müssen daher ergänzende Verfahren zum Einsatz kommen. Aus der Sicht der Mustererkennung sind die Nutzung des Rechnersehens und des natürlichsprachlichen Dialogs von besonderem Interesse. Dieser Beitrag stellt das mobile System MOBS Y vor. MOBS Y ist ein vollkommen integrierter autonomer mobiler Dienstleistungsroboter. Er dient als ein automatischer dialogbasierter Empfangsservice für Besucher unseres Instituts. MOBSY vereinigt vielfältige Methoden aus unterschiedlichsten Forschungsgebieten in einem eigenständigen System. Die zum Einsatz kommenden Methoden aus dem Bereich der Bildverarbeitung reichen dabei von Objektklassifikation über visuelle Selbstlokalisierung und Rekalibrierung bis hin zu multiokularer Objektverfolgung. Die Dialogkomponente umfasst Methoden der Spracherkennung, des Sprachverstehens und die Generierung von Antworten. Im Beitrag werden die zu erfüllende Aufgabe und die einzelnen Verfahren dargestellt.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
R. Bischoff: Recent Advances in the Development of the Humanoid Service Robot HERMES, in 3rd EUREL Workshop and Masterclass — European Advanced Robotics Systems Development, Bd. I, 2000, S. 125–134.
A. Black, P. Taylor, R. Caley, R. Clark: The Festival Speech Synthesis System, http://www.cstr.ed.ac.uk/projects/festival.html.
W. Burgard, A. Cremers, D. Fox, D. Hähnel, G. Lakemeyer, D. Schulz, W. Steiner, S. Thrun: The Interactive Museum Tour-Guide Robot, in Proceedings of the Fifteenth National Conference on Artificial Intelligence, 1998, S. 11–18.
D. Chai, K.N. Ngan: Locating Facial Region of a Head-and-Shoulders Color Image, in Proceedings Third IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, Nara, Japan, 1998, S. 124–129.
F. Deinzer, J. Denzler, H. Niemann: Classifier Independent Viewpoint Selection for 3-D Object Recognition, in G. Sommer, N. Krüger, C. Perwass (Hrsg.): Mustererkennung 2000, 22. DAGM-Symposium, Kiel, Springer, Berlin, September 2000, S. 237–244.
F. Gallwitz, M. Aretoulaki, M. Boros, J. Haas, S. Harbeck, R. Huber, H. Niemann, E. Nöth: The Erlangen Spoken Dialogue System EVAR: A State-of-the-Art Information Retrieval System, in Proceedings of 1998 International Symposium on Spoken Dialogue (ISSD 98), Sydney, Australia, 1998, S. 19–26.
U. Hanebeck, C. Fischer, G. Schmidt: ROMAN: A Mobile Robotic Assistant for Indoor Service Applications, in Proceedings of the IEEE RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 1997, S. 518–525.
T. Joachims: Making Large-Scale Support Vector Machine Learning Practical, in Schölkopf et al. [13], S. 169–184.
F. Mattern: Automatische Umgebungskartenerstellung durch probibilistische Fusion von Sensordaten mit einem autonomen mobilen System, Studienarbeit, Lehrstuhl für Mustererkennung (Informatik 5), Universität Erlangen-Nürnberg, 2000.
G. Möhler, B. Möbius, A. Schweitzer, E. Morais, N. Braunschweiler, M. Haase: Speech Synthesis at the IMS, http://www.ims.uni-stuttgart.de/phonetik/synthesis/index.html.
E. Nöth, J. Haas, V. Warnke, F. Gallwitz, M. Boros: A Hybrid Approach to Spoken Dialogue Understanding: Prosody, Statistics and Partial Parsing, in Proceedings European Conference on Speech Communication and Technology, Bd. 5, Budapest, Hungary, 1999, S. 2019–2022.
B. Schölkopf, C. Burges, A. Smola (Hrsg.): Advances in Kernel Methods: Support Vector Learning, The MIT Press, Cambridge, London, 1999.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Zobel, M. et al. (2001). Demonstration von Bildverarbeitung und Sprachverstehen in der Dienstleistungsrobotik. In: Levi, P., Schanz, M. (eds) Autonome Mobile Systeme 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56787-2_19
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56787-2_19
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-42552-6
Online ISBN: 978-3-642-56787-2
eBook Packages: Springer Book Archive