Zusammenfassung
Mobile Robotersysteme, die in dynamischen Umgebungen eingesetzt werden, beispielsweise öffentlichen Gebäuden, Museen oder Messen, müssen eine hohe Betriebssicherheit auch unter schwierigsten Bedingungen aufweisen und flexibel auf ihre Umwelt reagieren. Für eine effiziente Planung ist eine grundlegende Voraussetzung die Lokalisation des Roboters in der Einsatzumgebung. Zwei Aspekte sind dabei von Bedeutung: 1) die kontinuierliche Lokalisation im laufenden Betrieb und 2) die initiale Lokalisation nach dem Systemstart oder dem Wiederanlaufen. In diesem Beitrag wird ein Lokalisationsverfahren vorgestellt, das für die globale Lokalisation nach dem Systemstart eingesetzt werden kann. Mit einem abstandsmessenden Laserscanner werden dazu Strukturen von natürlichen Landmarken detektiert und mit einer Landkarte als a priori Wissen verglichen. Eine Startposition oder spezielle Sensorik außer dem Laserscanner ist nicht erforderlich. Als Landmarken werden vorhandene Strukturelemente wie ebene Wände und Ecken, die durch die Einsatzumgebung gebildet werden, verwendet. Eine erste Version des Verfahrens wurde auf dem institutseigenen mobilen Roboter James implementiert und in einer Büroumgebung getestet. Im nächsten Schritt soll der Roboter mit diesem Verfahren in der hochdynamischen Umgebung einer Messe als mobiles Informations- und Besucherführungssystem getestet werden.
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Literatur
Borenstein J.; Everett, H. R.; Feng, L.: “Where am I? Sensors and Methods for Mobile Robot Positioning”, University of Michigan, April 1996.
Leonard, J. John; Durrant-Whyte, Hugh F.: “Mobile Robot Localization by Tracking Geometric Beacons”, IEEE Transactions on Robotics and Automation, Bd. 7, Nr. 3, S. 376–382, Los Alamitos, Kalifornien, USA, Juni 1991.
Holenstein, Alois A.; Müller, Markus; Badreddin, Essam: “Mobile Robot Localization in a Structured Environment Cluttered with Obstacles”, IEEE International Conference on Robotics and Automation, S. 2576–2581, Nice, Frankreich, 1992.
Vandorpe, J.; Van Brussel, H.; Xu, H.: “Exact Dynamic Map Building for a Mobile Robot using Geometrical Primitives Produces by a 2D Range Finder”, IEEE International Conference on Robotics and Automation, S. 901–908, Minneapolis, Minnesota, USA, April 1996.
Hanebeck, U. D.: “Lokalisierung eines mobilen Roboters mittels effizienter Auswertung von Sensordaten und mengenbasierter Zustandsschätzung”, Dissertation, Lehrstuhl für Steuerungs-und Regelungstechnik der Technischen Universität München, Fortschrittsberichte VDI, Reihe 8, Nr. 643, VDI Verlag Düsseldorf, Deutschland, 1997.
Atiya, Sami; Hager, Gregory D.: “Real-Time Vision-Based Robot Localization”, IEEE Transactions on Robotics and Automation, Bd. 9, Nr. 6, Dezember 1993.
Cord, Thomas: “Absolute Lokalisation mobiler Roboter durch Codierung der Einsatzumgebung”, Dissertation, Universität Karlsruhe, Infix, Sankt Augustin, Juni 1997.
Arras, Kai O.; Vestii, Sjur J.; Tschichold-Gürman, Nadine N.: “Echtzeitfähige Merkmalsextraktion und Situationsinterpretation aus Laserscannerdaten”, Autonome Mobile Systeme, S. 57–66, München, Deutschland, Oktober 1995.
Rupp, Torsten; Cord, Thomas; Levi, Paul: “Objekterkennung und Schutzfeldüberwachung mit einem Laserscanner für eine neue Generation von Müllfahrzeugen, Autonome Mobile Systeme, S. 255–262, Karlsruhe, Deutschland, 30. November-1. Dezember 1998
Press, William H.; Flannery, Brian P.; Teukolsky, Saul A.; Vetterling, William T.: “Numerical Recipes in C”, Cambridge University Press, 1988.
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Rupp, T., Levi, P. (2000). Globale Lokalisation mobiler Roboter mit natürlichen Landmarken in dynamischen Umgebungen. In: Schmidt, G., Hanebeck, U., Freyberger, F. (eds) Autonome Mobile Systeme 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-59708-4_13
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