Zusammenfassung
Heutige digitale Radiographiesysteme benutzen zur Verbesserung der Bilddarstellung meist Algorithmen, die auf der unscharfen Maske („unsharp masking“) basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzbänder zerlegt wird. Dies ermöglicht sowohl eine Verbesserung des Schärfeeindrucks der Radiographic (Verstärkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten Bandes). Allerdings erlaubt die Methode keine Verstärkung schwacher Strukturen mittlerer Größe. Wir stellen ein Verfahren vor, welches die Radiographic in eine Vielzahl von Frequenzbändern zerlegt und so Objekte größenabhängig voneinander trennt. In jedem Frequenzband können so schwach kontrastierende Strukturen identifiziert und verstärkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsfähigkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.
* aktuelle Adresse: University of Applied Sciences, Südallee 2, 53424 Remagen
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Literatur
Aach T, Schiebel U, Spekowius G, Digital image acquisition and processing in medical X-ray imaging. Erscheint in J. Electr. Imag., Special Section on Biomedical Image Representation, Jan. 1999.
Neitzel U, Maack I, Günther-Kohfahl S: Image quality of a digital chest radiography system based on a selenium detector. Medical Physics, 21(4):509–516, 1994.
Cowen AR, Giles A, Davies AG, Workman A: An image processing algorithm for PPCR imaging. SPIE 1898, 833–843, 1993.
Burt PJ, Adelson EH: The Laplacian Pyramid as a compact image code. IEEE Trans, on Communications, 31(4), 532–540, 1983.
Stahl M, Aach T, Dippel S, Buzug TM, Wiemker R, Neitzel U: Noise resistant weak structure enhancement for digital radiography, angenommen bei SPIE Vol. 3661 (Medical Imaging 1999: Image Processing), 1999.
Stahl M, Aach T, Buzug TM, Dippel S, Neitzel U: Digital radiography enhancement by nonlinear multiscale processing. Eingereicht bei Medical Physics, 1998.
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© 1999 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Dippel, S. et al. (1999). Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. In: Evers, H., Glombitza, G., Meinzer, HP., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_4
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