Zusammenfassung
Um komplexes medizinisch-biologisches Bildmaterial zuverlässig zu segmentieren, wird das Verhalten von geeigneten signalbeschreibenden Merkmalen über mehrere Auflösungsstufen (Skalen) verfolgt. Hierbei werden signifikante Signalkomponenten bzw. wichtige Regionen des Bildes durch Merkmale repräsentiert, die über große Skalenbereiche stabil sind. Die hierfür notwendige Bedingung der Kausalität der Merkmale kann in morphologischen Skalenräumen besser erfüllt werden, als in herkömmlichen linearen Skalenräumen. Die Watershed-Transformierte einer morphologisch erzeugten Skala liefert für jedes Extremum eine ortsinvariante Region, entsprechend der relevant en Bildstrukturen. Hierbei wird die Signifikanz eines Mekmals u.a. als seine Stabilität im Skalenraum berechnet. Die Segmentierung eines Bildes besteht schließlich aus den signifikanten Regionen des Skalenraums.
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Literatur
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Metzler, V., Thies, C., Lehmann, T. (1999). Morphologische Multiskalenfilterung. In: Evers, H., Glombitza, G., Meinzer, HP., Lehmann, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_5
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