Kurzfassung
Im ESPRIT-Projekt RasDaMan (Raster Data Management in Databases) entsteht Datenbanktechnologie für die Verwaltung Multidimensionaler Diskreter Daten (MDD) beliebiger Größe und Dimension. Besonderes Ziel ist, volle Datenunabhängigkeit für MDD zu erreichen. Dazu erlaubt die ODMG-konforme MDD-Definiti-onssprache RasDL eine semantisch vollständige Definition, auf deren Basis die deklarative, algebraisch optimierbare SQL-Erweiterung RasML assoziative MDD-Anfragen unterstützt. Die Anfragebearbeitung geschieht damit durch den Server, wo ein spezieller Speicherverwalter für beliebig große Arrays unter Einbeziehung von Tertiärspeichermedien für einen effizienten MDD-Zugriff sorgt. Obwohl das System anwendungsneutral konzipiert ist, sieht das Projekt eine intensive Evaluierung des Systems vor: Prototypapplikationen in den Bereichen GIS und Medizin werden von Endanwendern im praktischen Einsatz getestet, um die Brauchbarkeit des Datenbanksystems für diese Gebiete nachzuweisen. Im vorliegenden Beitrag geben wir einen Überblick über den RasDaMan-Ansatz im Kontext der im Projekt untersuchten Anwendungsgebiete.
von der Europäischen Kommission im ESPRIT-Bereich Langzeitforschung unter Nr. 20073 gefördert.
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Baumann, P., Furtado, P., Ritsch, R., Widmann, N. (1997). Anfrageformulierung und Ablage dimensionsbehafteter Daten in RasDaMan (Kurzbeitrag). In: Dittrich, K.R., Geppert, A. (eds) Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60730-1_17
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