Kurzfassung
Die Diagnose moderner technisher Systeme wie z.B. Kraftfahrzuegen und der darin verbauten elektrischen Systeme gestaltet sich aufgrund der gestiegenen Komplexität, der Variantenvielfalt und Anzahl zunehmend schwierig. Das beschreibende Wissen über diese technischen Systeme ist zwar elektronisch verfügbar, aber typischerweise über unterschiedliche DV-Systeme und über viele Abteilungen verteilt. Es existiert keine übergeordnete, zentrale Datenquelle, die das vollständige, im Zusamnenhang mit einer Fahrzeugdiagnose benötigte Wissen enthaält. Durch die kürzer werdenden Entwicklungszeiten sowie den steigenden Anspruch an die Verfügbarkeit der Fahrzeuge besteht jedoch die Notwendigket einer effizienten Erstellung qualitativ hochwertiger Diagnoseprogramme, d.h. der zur Fahrzeugdiagnose benötigten SW. Zudem eröffnet sich durch den Rückfluß bei der Fahrzeugdiagnose anfallender Daten (sog. Felddaten) an den Farzeughersteller die Möglichkeit, durch entsprechende Analysen u.a. den Diagnoseprozeß weiter zu optimieren. Datenbakunterstützung fü die FahrzeugDiagnose ist damit eine wichtige Grundvoraussetzung für die effiziente Diagnoseprogramm-Erstellung, für die Diagnosedurchführung in der Werkstatt und die Auswertung von Felddaten.
In dem vorliegenden Beitrag wird das Diagnosedaten-Managementsystem DIADEM vorgestellt. Obwohl DIADEM keine klassische Data Warehouse-Anwendung ist, Data Warehouse-Technologie aber viele der Fragestellungen von DIADEM lösen kann, liegt der Fokus auf den Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie in einer technischen Anwendung wie DIADEM.
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Höfling, G., Blaschka, M., Dinter, B., Spiegel, P., Ringel, T. (1997). Data Warehouse-Technologie für das Diagnosedaten-Management. In: Dittrich, K.R., Geppert, A. (eds) Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60730-1_4
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