Skip to main content

Data Warehouse-Technologie für das Diagnosedaten-Management

  • Conference paper
Book cover Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 86 Accesses

Kurzfassung

Die Diagnose moderner technisher Systeme wie z.B. Kraftfahrzuegen und der darin verbauten elektrischen Systeme gestaltet sich aufgrund der gestiegenen Komplexität, der Variantenvielfalt und Anzahl zunehmend schwierig. Das beschreibende Wissen über diese technischen Systeme ist zwar elektronisch verfügbar, aber typischerweise über unterschiedliche DV-Systeme und über viele Abteilungen verteilt. Es existiert keine übergeordnete, zentrale Datenquelle, die das vollständige, im Zusamnenhang mit einer Fahrzeugdiagnose benötigte Wissen enthaält. Durch die kürzer werdenden Entwicklungszeiten sowie den steigenden Anspruch an die Verfügbarkeit der Fahrzeuge besteht jedoch die Notwendigket einer effizienten Erstellung qualitativ hochwertiger Diagnoseprogramme, d.h. der zur Fahrzeugdiagnose benötigten SW. Zudem eröffnet sich durch den Rückfluß bei der Fahrzeugdiagnose anfallender Daten (sog. Felddaten) an den Farzeughersteller die Möglichkeit, durch entsprechende Analysen u.a. den Diagnoseprozeß weiter zu optimieren. Datenbakunterstützung fü die FahrzeugDiagnose ist damit eine wichtige Grundvoraussetzung für die effiziente Diagnoseprogramm-Erstellung, für die Diagnosedurchführung in der Werkstatt und die Auswertung von Felddaten.

In dem vorliegenden Beitrag wird das Diagnosedaten-Managementsystem DIADEM vorgestellt. Obwohl DIADEM keine klassische Data Warehouse-Anwendung ist, Data Warehouse-Technologie aber viele der Fragestellungen von DIADEM lösen kann, liegt der Fokus auf den Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie in einer technischen Anwendung wie DIADEM.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Kurzfassung

  • ANSI American National Standard X3.138–1988:Information Resource Dictionary System (IRDS). American National Standard Institue, New York, 1989.

    Google Scholar 

  • Philip A. Bernstein, Umeshwar Dayal:An Overview of Repository Technology. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, Santiago Chile, 1994.

    Google Scholar 

  • Philip A. Bernstein:Repository Internals. Proceedings of the 21st International Conference on Very Large Data Bases, Zürich Switzerland, 1995.

    Google Scholar 

  • M. Blaschka, G. Höfling:Abgrenzung DIADEM und EDMS. FORWISS, interner Bericht, 1996.

    Google Scholar 

  • Achim Born:Neue Konturen: Engineering Data Management: Vom Produkt zum Prozeß;. iX 8/96.

    Google Scholar 

  • E. Castillo et al:Expert Systems and Probabilistic Network Models. Springer Verlag, 1996.

    MATH  Google Scholar 

  • M.M. Gorman:Enterprise Database in a Client/Server Environment. Wiley Publishing, 1994.

    MATH  Google Scholar 

  • Hans-Joachim Habermann, Dr. Frank Leymann:Repository - Eine Einführung. Handbuch der Informatik Band 8.1, Oldenbourg Verlag München Wien, 1993.

    Google Scholar 

  • G. Höfling :DIADEM-Handbuch. FORWISS, interner Bericht, 1995.

    Google Scholar 

  • Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation:EDM-Beratungszentrum. http://politix.iao.fhg.de/Projects/EDMS/edm/OVERVIEW-de.html

    Google Scholar 

  • W.H. Inmon:Building the Data Warehouse. 2nd Edition, Wiley Publishing, New York, 1996.

    Google Scholar 

  • ISO/IEC JTC1/SC21/WG3IRDS Rapporteur Group. http://www.irds.org

    Google Scholar 

  • ISO/IEC International Standard 10027:Information technology: Information Resource Dictionary System (IRDS) framework. International Organization for Standardazation / International Electrotecnical Commission, 1990.

    Google Scholar 

  • ISO/IEC International Standard 10728:Information technology - Information Resource Dictionary System (IRDS) Services Interface. International Organization for Standardazation / International Electrotecnical Commission, 1993.

    Google Scholar 

  • ISO/IEC International Standard 10728: Information technology - Information Resource Dictionary System (IRDS) Services Interface. Amendment 1: C language binding. International Organization for Standardazation / International Electrotecnical Commission, 1995.

    Google Scholar 

  • ISO/IEC International Standard 10728:Information technology - Information Resource Dictionary System (IRDS) Services Interface. Proposed Draft Amendment 3: CORBA IDL binding. Internatio¬nal Organization for Standardazation / International Electrotecnical Commission, 1996.

    Google Scholar 

  • Stefan Jablonski: Workflow Management Systeme - Modellierung und Architektur. Thomson Publishing, 1995.

    Google Scholar 

  • S. Kelly:Data Warehousing - The Route to Mass Customisation. Wiley Publishing, New York, 1996.

    Google Scholar 

  • R. Kimball: The Data Warehouse Toolkit. Wiley Publishing, New York, 1996.

    Google Scholar 

  • W. Kim, J. Seo:Classifying Schematic and Data Heterogeneity in Multidatabase Systems. IEEE Computer, 1991.

    Google Scholar 

  • H. Mucksch, Behme:Das Data-Warehouse-Konzept. Gabler Verlag, 1996.

    Google Scholar 

  • H. Mucksch et al:Das Data-Warehouse-Konzept - ein Überblick. Wirtschaftsinformatik, Band 38, Heft 4, Gl, Juli 1996.

    Google Scholar 

  • Ovum evaluates:The Data Warehouse. Ovum Technologies, 1996.

    Google Scholar 

  • N. Pendse:Understanding and Benefiting from OLAP. Seminar, München, Juni 1996.

    Google Scholar 

  • V. Poe: Building a Data Warehouse for Decision Support. Prentice Hall PTR, 1996.

    Google Scholar 

  • J.R. Quinlan:Induction of Decision Trees. Machine Learning, 1 (1986) 1.

    Google Scholar 

  • J.R. Quinlan: Learning Logical Definitions from Relations. Machine Learning, 5 (1990) 5.

    Google Scholar 

  • A. Reuter:Das müssen Datenbanken im Data Warehouse leisten! Datenbank Fokus, 2.96.

    Google Scholar 

  • T. Ringel:Modularisierung von Diagnoseprogrammen. Daimler-Benz AG, Interner Technischer Bericht 95–0096, 1995.

    Google Scholar 

  • J. Rumbaugh et al:Object-Oriented Modelling and Design. Prentice Hall, 1991.

    Google Scholar 

  • A.P. Sheth, J.A. Larson:Federated Database Systems for Managing Distributed, Heterogeneous, and Autonomous Databases. ACM Computing Surveys, Vol. 22 No.3, September 1990.

    Google Scholar 

  • P. Spiegel:Fahrzeug-Diagnose - Diagnosedatenmanagementsystem (DIADEM). Daimler-Benz AG, Interner Technischer Bericht 96-0019, 1996.

    Google Scholar 

  • M. Tresch:Schlüsseltechnologie zur Entwicklung verteilter Informationssysteme. Informatik Spektrum 19/5, Gl, 1996.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Höfling, G., Blaschka, M., Dinter, B., Spiegel, P., Ringel, T. (1997). Data Warehouse-Technologie für das Diagnosedaten-Management. In: Dittrich, K.R., Geppert, A. (eds) Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60730-1_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60730-1_4

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-62569-8

  • Online ISBN: 978-3-642-60730-1

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics