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Ein Farbkovarianzmodell zur Analyse und Synthese von Farbtexturen

  • Conference paper
Mustererkennung 1997

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

In diesem Beitrag wird ein Farbkovarianz-Texturmodell mit einem reduzierten Parametersatz vorgestellt. Die Farbkovarianz ist ein statistisches Maß zweiter Ordnung zur Korrelationsanalyse in mehrkanaligen Farbbildern. Als Modellparameter werden Kovarianzen bezüglich räumlicher und farblicher Relationen von Bildpunkten ermittelt. Zusätzlich wird die Farbverteilung durch Histogramme als Modellparameter definiert. Die Signifikanz der Parameter wird überprüft, indem natürliche Mikrotexturen zunächst analysiert und anschließend anhand der extrahierten Parameter neu synthetisiert werden. Hohe Ähnlichkeiten zur Originaltextur lassen auf signifikante Parameter schließen. Verschiedene Experimente werden unternommen, um die Anzahl der Texturparameter möglichst gering zu halten.

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Authors and Affiliations

  1. Universität Koblenz-Landau, Rheinau 1, 56075, Koblenz, Germany

    Raimund Lakmann & Lutz Priese

Authors
  1. Raimund Lakmann
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  2. Lutz Priese
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstrasse 22, D-38092, Braunschweig, Deutschland

    Erwin Paulus

  2. Institut für Robotik und Prozeßinformatik, Technische Universität Braunschweig, Hamburger Strasse 267, D-38114, Braunschweig, Deutschland

    Friedrich M. Wahl

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Lakmann, R., Priese, L. (1997). Ein Farbkovarianzmodell zur Analyse und Synthese von Farbtexturen. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63426-3

  • Online ISBN: 978-3-642-60893-3

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