Zusammenfassung
In der Literatur hat sich die Auffassung durchgesetzt, daß zur Skelettierung von Binärbildern verschiedene Algorithmen eingesetzt werden können, die jeweils Vor- und Nachteile besitzen. Anhand von handgeschriebenen Zeichen wird hier ein neuer Algorithmus vorgestellt, der bei der Skelettierung der Zeichen gegenüber anderen Verfahren deutlich bessere Resultate liefert. Die gewünschte Genauigkeit und damit auch die Menge an Artefakten ist durch einen Parameter bestimmbar. Zur Segmentierung von Zeichen in verzweigungsfreie Linien existiert eine einfachere und schnellere Variante des Algorithmus.
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Steckemetz, B. (1997). Adaptive Skelettierung handgeschriebener Zeichen. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_48
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