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Spektrale Betragsschätzung als Methode zur Rauschunterdrückung in Röntgenbildern

  • Conference paper
Mustererkennung 1997

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 154 Accesses

Zusammenfassung

Zur Verringerung des Rauschen in mit niedriger Dosis aufgenommen Röntgenbildern werden von überlappenden Bildblöcken lokale Spektren bestimmt und der Betrag jedes Koeffizienten in Abhängigkeit vom momentanen Signal-zu-Rausch-Verhältnis unterschiedlich stark abgeschwächt. Um hierbei Datenvermehrung zu vermeiden, werden kritisch abtastende Transformationen, d.h. die Lapped Orthogonal Transform (LOT) und die Modulated Lapped Transform (MLT) erfolgreich eingesetzt. Sowohl der visuelle Vergleich als auch die quantitative Auswertung ergeben, daß insbesondere die MLT trotz deutlich niedrigerer Rechenzeit insgesamt den bisher verwendeten Transformationen DFT und DCT nicht unterlegen ist.

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Authors and Affiliations

  1. Philips GmbH Forschungslaboratorien, Weißhausstr. 2, 52066, Aachen, Deutschland

    Til Aach & Dietmar Kunz

Authors
  1. Til Aach
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  2. Dietmar Kunz
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Editors and Affiliations

  1. Institut für Nachrichtentechnik, Technische Universität Braunschweig, Schleinitzstrasse 22, D-38092, Braunschweig, Deutschland

    Erwin Paulus

  2. Institut für Robotik und Prozeßinformatik, Technische Universität Braunschweig, Hamburger Strasse 267, D-38114, Braunschweig, Deutschland

    Friedrich M. Wahl

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© 1997 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Aach, T., Kunz, D. (1997). Spektrale Betragsschätzung als Methode zur Rauschunterdrückung in Röntgenbildern. In: Paulus, E., Wahl, F.M. (eds) Mustererkennung 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_60

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-60893-3_60

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-63426-3

  • Online ISBN: 978-3-642-60893-3

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