Zusammenfassung
In früheren Veröffentlichungen haben wir ein neuartiges Bahnplanungsverfahren für mobile Roboter vorgestellt: Statistische Bahnplanung berücksichtigt das vorherrschende Hindernisverhalten, um Bahnen zu planen, die besser an die dynamische Umgebung angepaßt sind [4, 7, 8]. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Gewinnung entsprechender statistischer Daten in einer realen Umgebung. Anhand unseres Experimentiersystems werden die Verfahren der Bildverarbeitung und die Erzeugung statistischer Modelle erläutert. Die so gewonnenen Daten können unter verschiedenen Gesichtspunkten zur Verbesserung der Bewegungsplanung beitragen. Nachdem bereits ein Planungsverfahren, welches auf numerischen Feldern — ähnlich den aus der Literatur bekannten Potentialfeldern — beruht, entwickelt wurde, werden nun Verfahren vorgestellt, welche ein verfeinertes statistisches Modell verwenden. Sie ermöglichen die genaue stochastische Bewertung von Roboterbewegungen und die gezielte Planung von Ausweichmanövern.
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Kruse, E., Gutsche, R., Wahl, F.M. (1997). Sensorgestützte Erfassung des vorherrschenden Hindernisverhaltens zur Verbesserung der Bewegungsplanung. In: Autonome Mobile Systeme 1997. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60904-6_10
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