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About this book
Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ansätze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modellübergreifenden Theorie der künstlichen neuronalen Netze zusammengefügt. Mit ständigem Blick auf die Biologie wird - ausgehend von einfachsten Netzen - gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle verändern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingeführt werden. Jedes Kapitel enthält Beispiele und ist ausführlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen Überblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage für Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universitäten geeignet.
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Keywords
Table of contents (18 chapters)
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Front Matter
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Einführung
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Front Matter
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Theoretische Analyse
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Front Matter
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Rekursive Netze
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Front Matter
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Selbstorganisation und Neurohardware
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Front Matter
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Authors and Affiliations
Bibliographic Information
Book Title: Theorie der neuronalen Netze
Book Subtitle: Eine systematische Einführung
Authors: Raúl Rojas
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-61231-2
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
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eBook Packages: Springer Book Archive
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1993
Softcover ISBN: 978-3-540-56353-2Published: 12 March 1993
eBook ISBN: 978-3-642-61231-2Published: 07 March 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 1
Number of Pages: XVIII, 446
Number of Illustrations: 103 b/w illustrations
Topics: Artificial Intelligence, Computer System Implementation, User Interfaces and Human Computer Interaction, Pattern Recognition, Processor Architectures, Computation by Abstract Devices