Skip to main content

Untersuchungen Zur Beurteilung Der Güte Von Klassifizierungsergebnissen

  • Conference paper
Bildverarbeitung und Mustererkennung

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 17))

Zusammenfassung

In vielen Anwendungsbereichen der digitalen Bildverarbeitung ergibt sich die Problemstellung der Klassifizierung: der Bildinhalt von digital aufbereiteten Szenen soll nach vorgegebenen Relationen analysiert und gruppiert werden.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Rosenfeld, A. Kak, A.C. Digital Picture Processing. New York, San Francisco, London: Academic Press, 1976.

    Google Scholar 

  2. Niemann, H. Methoden der Mustererkennung. Frankfurt/Main: Akademische Verlagsgesellschaft, 1974.

    MATH  Google Scholar 

  3. Ullmann, J.R. Pattern Recognition Techniques. London: Butterworths, 1973.

    MATH  Google Scholar 

  4. Meisel, W.S. Computer-Oriented Approaches to Pattern Recognition. New York, San Francisco, London: Academic Press, 1972.

    MATH  Google Scholar 

  5. Tou, J.T. Gonzalez, R.C. Pattern Recognition Principles. London: Addison-Wesley Publishing Company, 1974.

    MATH  Google Scholar 

  6. Fernandez, S. Haberäcker, P. Krauth, E. Kritikos, G. Nowak, P. Triendl, E. Dibias-Handbuch. DFVLR, Institut für Nachrichtentechnik, 1976.

    Google Scholar 

  7. Haberäcker, P. Multispektrale Klassifizierung in DIBIAS. In Digitale Bildverarbeitung, Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 1977.

    Google Scholar 

  8. Haberäcker, P. Untersuchungen zur Klassifizierung multispektraler Bilddaten aus der Fernerkundung. Köln: DLR-Forschungsbericht 77–72, 1977.

    Google Scholar 

  9. Heinhold, J. Gaede, K.-W. Ingineur-Statistik. München, Wien: Oldenbourg, 1968.

    Google Scholar 

  10. Sachs, L. Sachs, L. Angewandte Statistik. Berlin: Springer, 1973.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Haberäcker, P. (1978). Untersuchungen Zur Beurteilung Der Güte Von Klassifizierungsergebnissen. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_36

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_36

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-09058-8

  • Online ISBN: 978-3-642-67103-6

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics