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Klassifizierung von Substanzflecken in Chromatogrammen

  • Conference paper
Bildverarbeitung und Mustererkennung

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 17))

Zusammenfassung

Die zweidimensionale Dünnschicht-Chromatographie ist ein Analyseverfahren zur Trennung von Substanzgemischen /1/. In unserer Abteilung werden routinemäßig Aminosäuren in biologischen Proben wie z.B. im liquor cerebrospinalis und im Serum des Menschen nach Umsetzen mit einem Fluorochrom analysiert. Die Chromatogramme können bis etwa 100 Flecke enthalten, aus deren Lage und Fluoreszenzintensität der Biochemiker auf die Art der dort angesammelten Substanz schließt. Die Fluoreszenzintensität selber ist ein Maß der Substanzmenge. Ausgangsdaten für das automatische Verfahren zur Klassifizierung der Flecke sind die gemessenen Koordinaten und Intensitäten xi, yi, Ii (i = 1,...,n) der Substanzflecke, wie sie mit Methoden der digitalen Bildverarbeitung gewonnen werden /2,3/. Wichtigste Information zur Klassifizierung der Flecke (xi, yi, Ii) ist deren gegenseitige Lage. Das hier beschriebene Verfahren benutzt aber die Fleckintensitäten als eine Zusatzinformation und imitiert damit das Vorgehen des Biochemikers beim Auswerten von Chromatogrammen.

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Literatur

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  3. Zimmer, H.-G., Kronberg, H., Neuhoff, V.: Quantitative Evaluation of Chromatograms. Zur Veröffentlichung vorbereitet in: Proc. 4th Int. Joint Conf. on Pattern Recognition, Kyoto 1978, Japan.

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© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

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Kronberg, H., Neuhoff, V. (1978). Klassifizierung von Substanzflecken in Chromatogrammen. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_41

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  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-67103-6

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