Zusammenfassung
Die Annahme eines statistischen Objektmodells erlaubt neben einer Fehlerschätzung für lineare Rekonstruktionsverfahren auch die Synthese eines Verfahrens mit minimaler Fehlervarianz. Das Back-Projection Verfahren und das z.Zt. gebräuchliche Filtered-Back-Projection werden mit der optimalen Rekonstruktionsmethode verglichen. Das Verhalten der Rekonstruktionsalgorithmen wird bei Variation der Systemparameter Projektionsanzahl, Abstand der Abtastwerte und Objektkorrelation diskutiert.
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Literatur
M. Tasto ‘A Probabilistic Model for Computerized Axial Tomography’ Proceedings 2nd Joint Conference on Pattern Recognition, Copenhagen 1974
M. Tasto ‘Reconstruction of Random Objects from Noisy Projections’ Computer Graphics and Image Processing Vol.6, 1977
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© 1978 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Füchtjohann, H. (1978). Vergleich von linearen Rekonstruktionsverfahren in der Computertomographie mit statistischen Methoden. In: Triendl, E. (eds) Bildverarbeitung und Mustererkennung. Informatik-Fachberichte, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67103-6_43
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