Zusammenfassung
Im Rahmen des Forschungsprojektes „Automatisierung und Objektivierung des Handschriftenvergleichs“1 sollen, ausgehend vom digitalisierten Bild einer Handschriftenprobe, Verfahren entwickelt werden, mit denen eine Identifikation von Schreibern möglich ist. In der vorliegenden Arbeit werden Merkmalsextraktionsverfahren vorgestellt, die auf der Fouriertransformierten basieren. Das Leistungsspektrum wird entweder in Frequenzbereiche aufgeteilt, und die mittleren Leistungen dieser Bereiche werden als Merkmale verwandt, oder es werden gewisse Funktionen an das Spektrum angepaöt, und die Koeffizienten dieser Anpassung dienen als Merkmale. Klassifizierungsexperimente zeigen, daö der Weg über die Spektralanalyse prinzipiell zur Schreiberidentifikation geeignet ist.
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Literatur
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© 1979 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Kuckuck, W. (1979). Schreibererkennung durch Spektralanalyse. In: Foith, J.P. (eds) Angewandte Szenenanalyse. Informatik-Fachberichte, vol 20. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67445-7_22
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