Skip to main content

Die Genormte Farbmessung mit dem Lichtmikroskop als Erweiterung der Zytophotometrischen Methodik

  • Conference paper
Angewandte Szenenanalyse

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 20))

Zusammenfassung

Es wird die Notwendigkeit diskutiert, die computergestützte zytophotometrische Farbauswertung in der Bildanalyse medizinisch/biologischer Präparate zu standardisieren. Die beiden Moglichkeiten einer genormten Farberfassung durch Spektral- und Dreibereichsmessung und ihre Auswertung werden erläutert. An hand von Messungen mit dem Mikroskop-Photometer nach dem Spektralverfahren und Überprüfung der Meßwerte mit einem Spektralphotometer wird die bisher erreichte Meßgenauigkeit demonstriert. Die Ergebnisse in dieser Arbeit zeigen, daß eine genormte Farberfassung mit einem mikroskopisch/zytophotometrischen Meßsystem grundsätzlich möglich ist. Durch die Anwendung der international genormten Farberfassung auf gefärbte Zellen und Gewebe können bisher nicht oder nur teilweise gelöste Fragen der computergestützten lichtmikroskopischen Zellbilduntersuchung mit einer neuen Methodik in Angriff genommen werden.

Diese Arbeit ist unterstützt durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft, Sonderforschungsbereich 105 Würzburg und Az: 01 VH 056- ZA/NT/MT 225a, Bundesministerium für Forschung und Technologie

Die Arbeit ist Teil der Doktor-Arbeit von A.Rüter

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Young IT: Automated Leukocyte Recognition. Ph. D. Thesis, Mass. Institute of Technology, Cambridge, Mass., 1969

    Google Scholar 

  2. Young IT: Automated Leukocyte Recognition. In: Automated Cell Identification and Cell Sorting. Herausgeber Wied GL u. Bahr GF, Academic Press, New York, 1970

    Google Scholar 

  3. Young IT: The Classification of White Blood Cells. IEEE Trans on Biomed Eng, Bd. BME-19 Nr.4, 1972

    Google Scholar 

  4. Young IT, Paskouitz IL: Localization of Cellular Structures. IEEE Trans on Biomed Eng, Bd. BME-22 Nr.1, 1975

    Google Scholar 

  5. Brenner JF, Gelsema ES, Necheles TF, Neurath PW, Selles WD, Vastola E: Automated Classification of Normal and Abnormal Leukocytes. J Histochem Cytochem, Bd.22 Nr.7.697–706, 1974

    Article  Google Scholar 

  6. Brenner JF, Dew BS, Horton JB, King Th, Neurath PW, Selles WD: An Automated Microscope for Cytologic Research, A Preliminary Evaluation. J Histochem Cytochem, Bd.24 Nr.1: 100–111, 1976

    Article  Google Scholar 

  7. Mui JK, Fu KS: Feature Selection in Automated Classification of Blood Cell Neutrophils. IEEE CH 1318–5, 1978

    Google Scholar 

  8. Mui JK, Fu KS, Bacus JW: Automated Classification of Blood Cell Neutrophils. J Histochem Cytochem, Bd.25 Nr.7:633–640, 1977

    Article  Google Scholar 

  9. Aggarwal RK, Bacus JW: A Muitispectral Approach for Scene Analysis of Cervical Cytology Smears. J Histochem Cytochem, Bd.25 Nr.7:668–680, 1977

    Article  Google Scholar 

  10. Bacus JW: A Whitening Transformation for Two-Color Blood Cell Images. Pattern Recognition 8:56–60, Pergamon Press, 1976

    Article  Google Scholar 

  11. Mui JK, Bacus JW, Fu KS: A Scene Segmentation Technique for Microscopic Cell Images. Proc Symp Comp Aided Diag of Medical Images. Herausgeber Sklansky S, San Diego, Calif., IEEE 76 CH 1170-OC, 1976

    Google Scholar 

  12. Bacus JW: An Automated Classification on the Pherical Blood Leukocytes by Means of Digital Image Processing. Ph D Thesis, Univ. of IL Med. Center, 1971

    Google Scholar 

  13. Dew B, King Th, Mighdoll D: An Automatic Microscope System for Differential Leukocyte Counting. J Histochem Cytochem, Bd.22 Nr.7:685–696, 1974

    Article  Google Scholar 

  14. Mansberg HP, Saunders AM, Groner W: The Hemalog D White Cell Differential System. J Histochem Cytochem, Bd.22 Nr.7:711–724, 1974

    Article  Google Scholar 

  15. Cheng GC: Color Information in Blood Cells. J Histochem Cytochem, Bd.22 Nr.7:517–521, 1974

    Article  Google Scholar 

  16. Tycko DH, Ambalagan S, Liu HC, Ornstein L: Automatic Leukocyte Classification Using Cytochemically Stained Smears. J Histochem Cytochem, Bd.24 Nr.1:178–194, 1976

    Article  Google Scholar 

  17. Huth GC, Luk AL, Levis RL, Hall EL, Frei W: Image Enhancement Techniques in Computed Tomography. Proceedings of the Symposium on Computer Aided Diagnosis of Medical Images, IEEE:67–83, 1976

    Google Scholar 

  18. Thiessen G, Thiessen H: Microspectrophotometric Cell Analysis. Progress in Histochemistry and Cytochemistry, Bd.9 Nr.4:10–34. G.Fischer Verlag, Stuttgart — New York, 1977

    Google Scholar 

  19. Aus HM, Gunzer U, ter Meulen V: A Note on the Usefullness of Multi-Color Scanning and Image Processing in Cell Biology. Microscope 24, 1976

    Google Scholar 

  20. Aus HM, Rüter A, ter Meulen V, Gunzer U, Nürnberger R: Bone Marrow Cell Scene Segmentation by Computer-Aided Color Cytophotometry. J Histochem Cytochem, Bd.25 Nr.7:662–667, 1977

    Google Scholar 

  21. Rüter A, Harms H, Haucke M, Aus HM: Digitale Auswertung der Farbinformation von lichtmikroskopischen Zellbildern. Herausgeber: E Triendl, Informatik Fachberichte 17:311–317, Springer Berlin-New York, 1978

    Google Scholar 

  22. Lang H: Farbmetrik und Farbfernsehen. Einführung in die Nachrichtentechnik. R.Oldenbourg München-Wien, 1978

    Google Scholar 

  23. Colorimetry. Publikation CIE Nr.15 (E-1.3.1), 1971

    Google Scholar 

  24. DIN 6174 — Normblattentwurf: Farbmetrische Bestimmung von Farbabständen von Körperfarben nach der CIELAB-Formel. Farbe und Lack 83:8, 1977

    Google Scholar 

  25. DIN Normblatt 5033, Teil 1–9: Farbmessung.

    Google Scholar 

  26. Tenenbaum JM, Garvey TD, Ueyl S, Wolf HC: An Interactive Facility for Scene Analysis Research. Artificial Intelligence Center Technical Note 87, Stanford Research Institute, 1974

    Google Scholar 

  27. Kender JR: Saturation, Hue and Normalized Color: Calculation, Digitization Effects, and Use. Department of Computer Science, Carnegie-Mellon Univ., Pittsburgh, 1976

    Google Scholar 

  28. Price KE: Change Detection and Analysis in Multi-Spectral Images. Department of Computer Science, Carnegie-Mellon Univ., Pittsburgh, 1976

    Google Scholar 

  29. Green JE: A Practical Application of Computer Pattern Recognition Research — The Abbott ADC-500 Differential Classifier. J Histochem Cytochem, Bd.27 Nr.1:160–173, 1979

    Article  Google Scholar 

  30. Green JE: Rapid Analysis of Hematology Image Date-The ADC-500 Processor, J Histochem Cytochem, Bd,27 Nr,1.174–179, 1979

    Article  Google Scholar 

  31. Kulkarni Av: Effectiveness of Feature Groups for Automated Pairwise Leukocyte Class Discrimination. J Histochem Cytochem, Bd.27 Nr.1:210–216, 1979

    Article  Google Scholar 

  32. Shack R, Baker R, Buchroeder R, Hillman D, Shoemaker R, Bartels PH: Ultrafast Laser Scanner Microscope. J Histochem Cytochem, Bd.27 Nr.1:153–159, 1979

    Article  Google Scholar 

  33. Taylor J, Puis J, Lydra J, Bartels PH, Bibbo M, Wied G: A System for Scanning Biological Cells in Three Colors. Acta Cytologica Bd.22 Nr.1:29–35, 1978

    Google Scholar 

  34. Richter M: Einfuhrung in die Farbmetrik. Sammlung Göschen. Walter de Gruyter Berlin-New York, 1976

    Google Scholar 

  35. Ruthmann A: Methoden der Zellforschung. S.177. Franckl’sche Verlagsbuchhandlung Stuttgart, 1966

    Google Scholar 

  36. Harms H, Rüter A, Aus HM: A Microprocessor Controlled Axiomat Microscope for Acquisition of Cell Images. Proc Intern Conf on Pattern Recognition of Cell Images, Chicago, 21.-23.Mai, 1979 (in Druck)

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1979 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Rüter, A., Aus, H.M., Harms, H. (1979). Die Genormte Farbmessung mit dem Lichtmikroskop als Erweiterung der Zytophotometrischen Methodik. In: Foith, J.P. (eds) Angewandte Szenenanalyse. Informatik-Fachberichte, vol 20. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67445-7_39

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-67445-7_39

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-67446-4

  • Online ISBN: 978-3-642-67445-7

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics