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Mustererkennung im Bereich der inhaltlichen Erschließung von Texten

  • Conference paper
Modelle und Strukturen

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 49))

Zusammenfassung

Mustererkennung als Metapher für Problemstellungen, in denen aus unscharfen und vagen Daten Entscheidungen abzuleiten sind, wird bei der automatischen Indexierung mit Erfolg verwendet. Die Rolle von Modellen bei der Erkennung von abstrakt definierten Objekten und ein darauf aufbauender Ansatz zur Mustererkennung werden diskutiert. Das formale Modell einer Dokument-Deskriptor-Beziehung als zu erkennendes abstraktes Objekt, wird beschrieben und führt zu einer Reihe weiterer Mustererkennungsprobleme im Bereich der inhaltlichen Erschließung von Texten.

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Knorz, G. (1981). Mustererkennung im Bereich der inhaltlichen Erschließung von Texten. In: Radig, B. (eds) Modelle und Strukturen. Informatik-Fachberichte, vol 49. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-68138-7_3

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