Zur Bedeutung der Künstlichen Intelligenz für Geschickte Roboter

Zusammenfassung

Dieser Beitrag präsentiert eine selektive Wertung einiger von der Künstlichen Intelligenz (kurz: KI) angebotenen Paradigmen im Hinblick auf die besonderen Anforderungen, die mit dem praktischen Einsatz von Industrierobotern verbunden sind. — Das Vermögen der Künstlichen Intelligenz, mit komplexen, dynamisch veränderlichen Strukturen umzugehen sowie Wissen auf verschiedenen (Meta-) Ebenen zu handhaben, also logische Schlüsse zu ziehen, ist notwendig für sinnvolles Agieren in der realen Welt. Inferentielle Intelligenz allein reicht jedoch nicht aus, um einem Manipulationsroboter das Attribut „geschickt“ zu sichern. Geschicklichkeit ist prozedurales Wissen über die in einem brauchbaren Sinn günstigste Lösung einer Aufgabe, welches über das Wissen, das zu deren prinzipiellen Bewältigung erforderlich ist, hinausgeht. Darüberhinaus spielt die unmittelbare Verfügbarkeit dieses Wissens eine wichtige Rolle. Der Bedeutungsunterschied zwischen “intelligent” und „geschickt“ wird erläutert. — Der Neuerwerb des erforderlichen Wissens jedoch ist mit hohem Aufwand verbunden, so daß die bereits vorhandenen Erfahrungen gründlich auszuschöpfen sind. Die Vielfalt der physikalischen Welt verhindert aber viel zu häufig, daß alte Erfahrungen zu späteren Zeitpunkten noch „wortwörtlich“ gelten. Bei der Überwindung solcher „kleinen Wissenslücken“ spielen analogische Schlußtechniken eine erfolgversprechende Rolle.