Skip to main content
Springer Nature Link
Log in

Repraesentation der Relevanten Wissensinhalte in Einem Selbstadaptierenden Regelbasierten Bilddeutungssystem

  • Conference paper
Mustererkennung 1986

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((2252,volume 125))

Zusammenfassung

Für die Automatisierung von Prozessen im Bereich der industriellen Fertigung gewinnt der Bereich der automatischen Bildinterpretation zunehmend an Bedeutung. An die zum Einsatz kommenden Bildinterpreta-tionssysteme werden folgende Anforderungen gestellt:

  1. a.

    Extrem hohe Geschwindigkeiten beim Interpretationsvorgang

  2. b.

    Hohe Flexibilität bezüglich Änderungen der Szene.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Log in via an institution

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Similar content being viewed by others

Author information

Authors and Affiliations

  1. Institut für Theoretische Nachrichtentechnik und Informationsverarbeitung, Universität Hannover, Callinstr. 32, D3000, Hannover, Deutschland

    M. Ender & C.-E. Liedtke

Authors
  1. M. Ender
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

  2. C.-E. Liedtke
    View author publications

    You can also search for this author in PubMed Google Scholar

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Fachbereich 14 Elektrotechnik, Universität-Gesamthochschule-Paderborn, Pohlweg 47–49, 4790, Paderborn, Deutschland

    Georg Hartmann

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Ender, M., Liedtke, CE. (1986). Repraesentation der Relevanten Wissensinhalte in Einem Selbstadaptierenden Regelbasierten Bilddeutungssystem. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_38

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_38

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-16812-6

  • Online ISBN: 978-3-642-71387-3

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics