Zusammenfassung
Mit Hilfe der computergestützten Texturanalyse konnte gezeigt werden, daß mit geeignet adaptierten Klassifikatoren die Entscheidung der Radiologen nachvollzogen und quantifiziert werden kann. Damit wird es möglich, auch kleinere Veränderungen der Textur des spongiösen Knochenbereiches zu erfassen und so z. B. den Verlauf von Stoffwechselerkrankungen zu verfolgen. Es wurde gezeigt, daß sich diese Vorgehensweise auch auf die Analyse von Texturen in computertomographischen Aufnahmen mit Erfolg anwenden läßt. Das Verfahren zeichnet sich durch eine systematische Adaptierbarkeit an verschiedenen Aufgabestellungen aus und benötigt keine Merkmale, die für jede Aufgabenstellung neu entwickelt werden müssen. Das medizinische Wissen wird unter Zuhilfenahme einer zu kennzeichnenden repräsentativen Stichprobe systematisch in den Entscheidungsprozess eingebracht. Die erzielten Ergebnisse lassen erwarten, daß dieses Verfahren auch an andere als visuell vorgegebene Objektklassen adaptieren werden kann. Dabei ist vorausgesetzt, daß sich die Objektklassen auch in unterschiedlichen spongiösen Knochentexturen darstellen.
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Zimmermann, G., Koris, R., Eine Familie von Bildmerkmalen für die Bewegungbestimmung in Bildfolgen, DAGM/ÖAGM Symposium Graz, Oktober 1984 /2/ Serra, J. Image Analysis by Mathematical Morphology, Academic Press, London, 1982
Blanz, W. E., Reinhardt, E.R., Problemorientierte Beurteilung einzelner Verfahrensschritte in der Bildverarbeitung, DFG-Bericht Re 482/5-2 1.7.1982-31.5.1983
Schürmann, J., Polynomklassifikatoren für die Zeichenerkennung Oldenbourg Verlag, München, 1977
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1986 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Greiner, W., Widmann, D. (1986). Texturanalyse des Spongiösen Knochenbereiches aus Röntgenaufnahmen. In: Hartmann, G. (eds) Mustererkennung 1986. Informatik-Fachberichte, vol 125. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_46
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-71387-3_46
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-16812-6
Online ISBN: 978-3-642-71387-3
eBook Packages: Springer Book Archive