Zusammenfassung
Gegenstand dieser Arbeit ist die Analyse der Farbwerte von Flammenbildern, um Rückschlüsse auf zugrundeliegende Prozeßsituationen zu treffen. Dazu erfolgt die Auswertung die Bildfarbwerte über einen am Datenmaterial belehrten neuronalen Clusterer in einem Histogramm, welches anschließend durch Verwendung eines Backpropagation Netzes bezüglich eingestellter Prozeßparameter klassifiziert wird.
gefördert durch das BMBF, Projekt-Nr.: 032 6843 B
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Literatur
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Heinze, A., Debes, K., Groß, HM. (1998). Visuelle Diagnose von Flammenfeldern in der Kohlenstaubfeuerung. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_55
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