Kausalität und Temporalität bei der Modellbildung

Zusammenfassung

Als fundamental für die Modellierung dynamischer Systeme erweist sich die Kenntnis der Struktur der kausalen Abhängigkeiten von Systemereignissen. Diese Betrachtungsweise gestattet es beispielsweise, Zuverlässigkeitsfragen von Systemen analytisch-kombinatorisch zu behandeln, statt sich von vorneherein auf probabilistisch-statistische Charakterisierungen zu beschränken. Methodisch bietet sich dafür die Theorie der Petri-Netze mit ihrer besonderen Berücksichtigung nicht-sequentieller Prozesse an. Insbesondere erweisen sich ‘unsichere’ (kontaktbehaftete) Netz-Systeme und ihre ‘zeitkritischen’ Abläufe als nützliche Konzepte.