Zusammenfassung
Das hier vorgestellte Segmentierungsverfahren für Grautonbilder entstand im Rahmen einer Untersuchung zur Textur/Kontur-Bildanalyse und -Codierung [1]. Es basiert auf einem einfachen Texturmodell und weist eine spezielle Kontrollstruktur auf, die als erweiterte quasi-parallele Variante der verbreiteten Region Growing Verfahren angesehen werden kann. Dem Problem der in natürlichen Bildern nahezu stets anzutreffenden örtlich instationären Texturstatistik kann durch eine dem ‘minimal spanning tree’ [2] verwandte Strategie begegnet werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
U.Franke, R.Mester: Ein regionenorientiertes Bildkodierungskonzept mit sehr hoher Datenkompression. Beitrag zum ASST’87 (gleicher Band)
C.T.Zahn: Graph-Theoretical Methods for Detecting and Describing Gestalt Clusters. IEEE Trans. Computers, vol. C-20, no. 1, Jan. 1971, pp.68–86
Y.Yakimovski: Boundary and Object Detection in Real World Images. Journal A.C.M., vol 23, no.4, Oct. 1976, pp.599–618
C.R.Brice, C.L.Fennema: Scene Analysis Using Regions. Artificial Intelligence, vol. 1, 1970, pp.205–224.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Mester, R., Franke, U. (1987). Ein regionenorientiertes Segmentierungsverfahren für texturierte Bildvorlagen. In: Meyer-Ebrecht, D. (eds) ASST ’87 6. Aachener Symposium für Signaltheorie. Informatik-Fachberichte, vol 153. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_25
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-73015-3_25
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-18401-0
Online ISBN: 978-3-642-73015-3
eBook Packages: Springer Book Archive