Zusammenfassung
Das Versuchsbrüter-Kernkraftwerk KNK II (Ḵompakte Ṉatriumgekühlte Ḵernreaktoranlage) ist seit 10 Jahren erfolgreich in Betrieb.
Die Prozeßinformationen dieses Forschungsreaktors werden durch eine Leitwarte und durch einen Datenerfassungsrechner (Betriebsrechner) angezeigt bzw. protokolliert.
Zusätzlich wurden zur Fehlerdiagnose des Brüterkerns (z.B. Brennelementschaden) auf mehreren heterogenen Rechnern (Detektionssysteme) unterschiedliche Meßverfahren implementiert.
Am Schnellen Brüter ist eine optimale Informationsverarbeitung in bezug auf möglicherweise auftretende Anomalien und Störungen durch eine Fehlerfrühdiagnose (Diagnose/Prognose) und auch nach einer automatischen Reaktorabschaltung (Scram) durch eine Scramanalyse (Ursachenanalyse der automatischen Abschaltung) aus Sicherheits- und Wirtschaftlichkeitsgründen wünschenswert.
Die Effizienz von Fehlerfrühdiagnose und Scramanalyse steigt, wenn die einzelnen Teilsysteme (Betriebsrechner und Detektionssysteme), welche nebenläufig und gegenseitig nicht synchronisiert arbeiten, zu einem Gesamtsystem vereinigt werden. Das ist nur im Rahmen eines Rechnerkommunikationsverbundes durch die Integration der vorhandenen Teilsysteme unter Hinzunahme eines logisch übergeordneten Diagnosesystems möglich.
Es ist sinnvoll, dieses Diagnosesystem als objektorientiertes, wissensverarbeitendes System zu organisieren, welches die partiellen Prozeßzustandsaussagen des Betriebsrechners und der einzelnen Detektionssysteme konsistent verdichtet, um dann über eine Hypothesenbildung zu einer logisch begründeten Diagnose- bzw. Prognoseaussage zu kommen.
Da eine derartige Aufgabenstellung nur partiell algorithmisch lösbar ist, bietet sich die Realisierung in Form eines Expertensystems an.
Dieses Expertensystem befindet sich zur Zeit noch in der Entwicklung, wobei als Implementierungsumgebung eine LISP Maschine sowie eine hybride Wissensrepräsentationsumgebung (objektorientierte Programmierung, Produktionsregeln, Hornklauseln) gewählt wurde.
Zur Nachbildung von realen Betriebs- und Störsituationen wurde zusätzlich auf einem autonomen UNIX-Rechner ein Testsystem in den Rechnerkommunikationsverbund integriert.
Das Kommunikationssystem wurde als Local Area Network auf Ethernetbasis realisiert.
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Literaturverzeichnis
Carnegie Group Inc., KnowledgeCroft Handbook, vol. 1–3, Carnegie Group Inc., Pittsburgh, Pennsylvenia, August 1986.
C. Düpmeier, Unveröffentlichter Bericht des Kernforschungszentrums, Oktober 1987.
S. M. Divakaruni and W. K.-H. Sun (Eds.), Proc. 1985 Nuclear Power Plant Safety Control Technology Seminar, Electric Power Research Institute (EPRI), Palo Alto, California: Report EPRINP-4750-SR, September 1986.
H. Eggert, Unveröffentlichter Bericht des Kernforschungszentrums, August 1986.
H. Eggert, A. Kellner, H. Massier, H. J. Schade, K. Schleisiek, und R. Schröder, Unveröffentlichter Bericht des Kernforschungszentrums, November 1986.
R. L. Ennies, J. H. Griesmer, S. J. Hong, M. Karnaugh, J. K. Kastner, D. A. Klein, K. R. Milliken, M. I. Schor, and H. M. Van Woerkom, “A Continuous Real-Time Expert System for Computer Operations,” IBM J. Res. Develop., vol. 30, no. 1, pp. 14–28, January 1986.
M. S. Fox, “On Inheritance In Knowledge Representation,” Proc. of the 6th Internat. Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-79), pp. 282–284, Tokyo, Japan, 1979.
M. S. Fox, S. Lowenfeld, and P. Kleinosky, “Techniques for Sensor-Based Diagnosis,” Proc. of the 8th Internat. Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-83), vol. 1, pp. 158–163, Karlsruhe, August 1983.
L. Gmeiner (Ed.), “Microprocessor-Integrated LMFBR Core Surveillance,” KfK-Bericht 3749, Kernforschungszentrum Karlsruhe, Institut für Datenverarbeitung in der Technik, Karlsruhe, Juni 1984.
J. S. Kowalik (Ed.), Coupling Symbolic and Numerical Computing in Expert Systems, North-Holland, Amsterdam New York, 1986.
R. Mathonet, H. van Cotthem, and L. Vanryckeghem, “DANTES: An Expert System for Real-Time Network Troubleshooting,” Proc. of the 10th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87), vol. 1, pp. 527–530, Milan, Italy, August 1987.
D. A. Moon, “Object-Oriented Programming with Flavors,” Proc. OOPSLA’86 — Object-oriented Programming Systems, Languages and Applications, pp. 1–8, ACM, Portland, Oregon, November 1986.
D. A. Moon, “Symbolics Architecture,” IEEE Computer, pp. 43–52, January 1987.
R. L. Osborne, “Online, Artificial Intelligence-Based Turbine Generator Diagnostics,” AI Magazine, vol. 7, no. 4, pp. 97–103, Fall 1986.
J. Pepper and G. Kahn, “KnowledgeCraft: An Environment for Rapid Prototyping of Expert Systems,” Proceedings of the SME Conference on Artificial Intelligence, p. 7, SME Detroit, Michigan, March 1986.
P. Raulefs, “Expertensysteme,” Proc. Künstliche Intelligenz Frühjahrsschule (KIFS-82), pp. 61–98, Springer Verlag, Informatik-Fachberichte Bd. 59, März 1982.
P. Raulefs, “Knowledge Processing Expert Systems,” in Artificial Intelligence: Towards Practical Application, ed. by T. Bernold and G. Albers, pp. 21–31, Elsevier Science Publishers B. V. (North-Holland), Amsterdam New York, 1985.
P. Raulefs, “A Representation Framework for Continuous Dynamic Systems,” Proc. of the 10th Internat. Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87), vol. 1, pp. 468–471, Milan, Italy, August 1987.
G. Rudolph und P. Rohnacher, Unveröffentlichter Bericht des Kernforschungszentrums, Oktober 1987.
R. Sauers and R. Walsh, “On the Requirements of Future Expert Systems,” Proc. of the 8th Internat. Joint Conference on Artificial Intelligence (ICJAI-83), pp. 110–115, Karlsruhe, August 1983.
K.-P. Scherer, “Mustererkennung und Prognoseverfahren in parametrischen Signalmodellen zu Fehlerfrühdiagnosen,” KfK-Bericht 4197, Kernforschungszentrum Karlsruhe, Institut für Datenverarbeitung in der Technik, Karlsruhe (Diss. TH Karlsruhe), 1987.
K. Schleisiek, J. Aberle, H. Massier, K. P. Scherer, W. Väth, H.-J. Leder, und H.-J. Schade, “Entwicklung fortschrittlicher Verfahren der Signalverarbeitung bei der Überwachung Nagekühlter Reaktoren,” Deutsches Atomforum “Mensch und Chip in der Kerntechnik”, Bonn, Oktober 1987.
S. N. Talukdar and E. Cardozo, “Blackboards, Lateral Relations and Large-Scale Organizations,” IEEE 6th International Conference on Distributed Computing Systems, Cambridge, Mass., Summer 1987.
S. N. Talukdar, E. Cardozo, L. Leao, R. Banares, and R. Joobbani, “A System for Distributed Problem Solving,” in [Kow86], pp. 59–67, 1986.
P. H. Winston, and R. Brown (Eds.), Artificial Intelligence: An MIT Perspective, vol. 2, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1979.
M. L. Wright, M. W. Green, G. Fiegl, and P. F. Cross, “An Expert System for Real-Time Control,” IEEE Software, pp. 16–24, March 1986.
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Eggert, H., Scherer, K.P., Kelbassa, H.W., Stiller, P., Düpmeier, C. (1988). Ein wissensbasiertes, verteiltes Rechnersystem zur Fehlerdiagnose am Schnellen Brüter. In: Lauber, R. (eds) Prozeßrechensysteme ’88. Informatik-Fachberichte, vol 167. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73445-8_63
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