Skip to main content

Anwendung eines schnellen,morphologischen Bildverarbeitungsrechners am Beispiel der Metaphasensuche

  • Conference paper
Mustererkennung 1989

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

  • 118 Accesses

Zusammenfassung

Als Metaphase bezeichnet man einen durch geeignete Präparation fixierten Zustand einer biologischen Zelle. Zur automatischen Suche dieser Metaphasen, die für eine Routineanwendung geeignet ist. wird eine schnelle Bildverarbeitungsrechnerarchitektur vorgestellt. Mit Methoden der mathematischen Morphologie für Grau- und Binärbilder und entsprechenden Hardwareprozessoren gelingt eine automatische Metaphasensuche, die den Forderungen des Anwenders nach Geschwindigkeit und Qualität der gefundenen Metaphasen bei vertretbarem Hardwareaufwand genügt.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Serra, J., Image Analysis and Mathematical Morphology Academic Press, London, 1982

    Google Scholar 

  2. Serra, J., From Mathematical Morphology to artificial Intelligence In: Proc. Eight International Conference on Pattern Recognition Paris, 1986, Vol. 2, S. 1336–1343

    Google Scholar 

  3. Serra, J., Image Analysis and Mathematical Morphology Vol. 2: Theoretical Advances, Academic Press, 1988

    Google Scholar 

  4. Meyer, F., Contrast features extraction In: Quantitative Analysis of Microstructures in Materials Science, Biology and Medicine, Dr. Rieder Verlag, Stuttgart, 1977, S. 374–380

    Google Scholar 

  5. Heinrich, K., Palic, J., Leitz-Bildanalysegerate als symbolische, programmierbare Datenflubrechner, Tagungsband DAGM 1987

    Google Scholar 

  6. v.d. Berg, H.T.C.M., The Automation of Metaphase Finding and Chromosome Analysis, Dissertion, Universitat Leiden, 1984

    Google Scholar 

  7. Lorch, T., Frieben, M., Bille, J., Automatischer Metaphasefinder, Tagungsband DAGM 1984 S. 63–69

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Hagelberg-Wölfing, J., Schleifenbaum, B. (1989). Anwendung eines schnellen,morphologischen Bildverarbeitungsrechners am Beispiel der Metaphasensuche. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_58

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_58

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-51748-1

  • Online ISBN: 978-3-642-75102-8

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics