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3D-Visualisierung von schwer segmentierbaren tomographischen Volumendaten

  • Conference paper
Mustererkennung 1989

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

Zusammenfassung

Bei der 3D-Darstellung von Volumendaten muß entschieden werden, welche im Volumen enthaltenden Oberflächen visualisiert werden sollen. Oft ist jedoch eine Entscheidung, welche Volumenelemente eine Oberfläche bilden, nicht möglich. Bei der Darstellung von Knochen aus CT Daten liefert die binäre Segmentation zusammen mit der Grauwert-Gradienten-Schattierung gute Ergebnisse, jedoch treten hier Segmentationsprobleme bei dünnen Knochen auf. Generell schwierig ist die Segmentation bei Kernspintomogrammen. Man versucht deshalb, eine binäre Segmentation zu vermeiden, indem man Übergangsbereiche zwischen den Objekten definiert, diesen gewisse Opazitäten zuordnet und die Objekte semitransparent darstellt. Es zeigt sich dabei, daß im CT die Fehler z.B. bei dünnen Knochen durch die semitransparente Darstellung nicht behoben werden. Im MR können mit dieser Methode jedoch gute Ergebnisse erzielt werden, wenn eine binäre Segmentation keine richtigen Oberflächen findet. Reicht die Größe der Objekte für eine Schattierung nicht mehr aus, so kann in speziellen Fällen, wie z.B. bei Gefäßen, das Maximum der Grauwerte visualisiert werden.

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Wiebecke, G., Bomans, M., Tiede, U., Höhne, K.H. (1989). 3D-Visualisierung von schwer segmentierbaren tomographischen Volumendaten. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_65

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_65

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-51748-1

  • Online ISBN: 978-3-642-75102-8

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