Zusammenfassung
TANGORA ist ein sprecherabhängiges Spracherkennungssystem für Satzerkennung bei isoliert gesprochenen Wörtern. Es ist ausgelegt für die Erkennung eines großen Vokabulars von etwa 20000 Wortformen in Echtzeit. Das System arbeitet mit rein statistischen Methoden ohne Anwendung von linguistischem Wissen. Die Erkennungsrate liegt bei der 20k Version für Englisch bei 95 bis 98%. Die deutsche Version kennt zur Zeit etwa 1300 Worte, das Vokabular wird im Laufe des Jahres auf etwa 10000 Worte erweitert.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
J. Sotscheck: Sätze für die Sprachgütemessung und ihre phonologische Anpassung an die deutsche Sprache. Tagung der Dt. Arbeitsgemeinschaft für Akustik, DAGA 84, Darmstadt, 26.-30. 3. 1984
F. Jelinek: The Development of an Experimental Discrete Dictation recognizer. Proc. IEEE, Vol. 73, No. 11, Nov. 1985, pp. 1616–1624
A. Averbuch et al.: An IBM PC Based Large-Vocabulary Isolated Utterance Speech Recognizer. Proc. ICASSP 1986, Tokio, Japan, Vol. 1, pp. 53–56
L. R. Rabiner et B. H. Juang: IEEE ASSP Magazine, Januar 1986
P. D’Orta et al.: A Speech Recognition System for the Italian Language. Proc. ICASSP 1987, Dallas, Texas, Vol. 2, pp. 841–843
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Walch, G., Mohr, K., Bandara, U., Kempf, J., Keppel, E., Wothke, K. (1989). Der IBM Spracherkennungsprototyp TANGORA. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_81
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_81
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-51748-1
Online ISBN: 978-3-642-75102-8
eBook Packages: Springer Book Archive