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Der IBM Spracherkennungsprototyp TANGORA

Anpassung an die deutsche Sprache

  • Conference paper
Mustererkennung 1989

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 219))

Zusammenfassung

TANGORA ist ein sprecherabhängiges Spracherkennungssystem für Satzerkennung bei isoliert gesprochenen Wörtern. Es ist ausgelegt für die Erkennung eines großen Vokabulars von etwa 20000 Wortformen in Echtzeit. Das System arbeitet mit rein statistischen Methoden ohne Anwendung von linguistischem Wissen. Die Erkennungsrate liegt bei der 20k Version für Englisch bei 95 bis 98%. Die deutsche Version kennt zur Zeit etwa 1300 Worte, das Vokabular wird im Laufe des Jahres auf etwa 10000 Worte erweitert.

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Literatur

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Authors and Affiliations

  1. IBM Wissenschaftliches Zentrum Heidelberg, Tiergartenstraße 15, D 6900, Heidelberg, Deutschland

    G. Walch, K. Mohr, U. Bandara, J. Kempf, E. Keppel & K. Wothke

Authors
  1. G. Walch
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  2. K. Mohr
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  3. U. Bandara
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  4. J. Kempf
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  5. E. Keppel
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  6. K. Wothke
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Technische Informatik I, Technische Universität Hamburg-Harburg, Harburger Schloßstraße 20, D-2100, Hamburg 90, Deutschland

    Hans Burkhardt

  2. Institut für Mathematik und Datenverarbeitung in der Medizin, Universität Hamburg, Martinistraße 52, D-2000, Hamburg 20, Deutschland

    Karl Heinz Höhne

  3. Fachbereich Informatik, Universität Hamburg, Bodenstedtstraße 16, D-2000, Hamburg 50, Deutschland

    Bernd Neumann

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© 1989 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Walch, G., Mohr, K., Bandara, U., Kempf, J., Keppel, E., Wothke, K. (1989). Der IBM Spracherkennungsprototyp TANGORA. In: Burkhardt, H., Höhne, K.H., Neumann, B. (eds) Mustererkennung 1989. Informatik-Fachberichte, vol 219. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_81

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-75102-8_81

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-51748-1

  • Online ISBN: 978-3-642-75102-8

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