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Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung

6. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung (KONNAI) Salzburg, Österreich, 18.–21. September 1990 Proceedings

  • Conference proceedings
  • © 1990

Overview

Editors:
  1. Georg Dorffner

    1. Institut für Medizinische Kybernetik und Artificial Intelligence, Universität Wien, Wien, Österreich

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    You can also search for this editor in PubMed   Google Scholar

Part of the book series: Informatik-Fachberichte (INFORMATIK, volume 252)

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About this book

Konnektionismus als Methode, Modellvorstellung, aber auch als Weltbild dringt immer mehr in die Domänen der AI (KI) und Kognitionsforschung vor. Obwohl es eine Reihe von Konferenzen gibt, die künstliche neuronale Netzwerke - die Basis des Konnektionismus - zum Inhalt haben, scheint dem Bereich der Intelligenzforschung und -modellierung mit Hilfe solcher Netzwerke vergleichsweise noch wenig Raum geboten zu werden. Die Konferenz, die vom 18. bis 21. September 1990 in Salzburg stattgefunden hat und deren Proceedings in diesem Band vorliegen, sollte diese Lücke schließen. Sie hat in Form von Vorträgen, Workshops und Panels Arbeiten zusammengebracht, die sich mit Anwendungen neuronaler Netzwerke auf Probleme der AI, mit grundlegenden Aspekten von massivem Parallelismus und Netzwerkverarbeitung in der AI sowie mit theoretischen Implikationen der Modelle auf die AI und die Kognitionsforschung im allgemeinen beschäftigen. Die vorliegenden Beiträge geben einen guten Einblick in den Stand der Forschung - besonders im deutschsprachigen Raum, aber auch darüber hinausgehend.

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Keywords

Table of contents (29 papers)

  1. Front Matter

    Pages I-VIII
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  2. Allgemeiner Teil

    1. Connectionist Representations for Natural Language: Old and New

      • Noel E. Sharkey
      Pages 1-17

    2. Kohärenz und Monitor in Konnektionistischen Sprachproduktionsmodellen

      • Ulrich Schade
      Pages 18-27

    3. A syllable-based net-linguistic approach to lexical access

      • Claudia Kunze
      Pages 28-37

    4. A connectionist parser for context-free phrase structure grammars

      • Rolf Wilkens, Helmut Schnelle
      Pages 38-47

    5. Overcoming Limitations of Rule-Based Systems: An Example of a Hybrid Deterministic Parser

      • Stan C. Kwasny, Kanaan A. Faisal
      Pages 48-57

    6. Why Distributed Representation is Inherently Non-Symbolic

      • Tim van Gelder
      Pages 58-66

    7. Connectionist Cognition

      • Martin Kurthen, Detlef B. Linke, Patrick Hamilton
      Pages 67-74

    8. On the importance of pictorial representations for the symbolic / subsymbolic distinction

      • Michael Mohnhaupt
      Pages 75-84

    9. Struktur und Konzeptrelationen in verteilten Netzwerken

      • Martin Rotter, Georg Dorffner
      Pages 85-94

    10. Learning Sensory-Motor Coordination by Experimentation and Reinforcement Learning

      • Christian Mannes
      Pages 95-102

    11. Wissenserwerb Über Dynamische Systeme: Befunde Konnektionistischer Modellierung

      • Anette Standfuss, Knut Möller, Joachim Funke
      Pages 103-111

    12. Verwendung von neuralen Netzwerken zur Klassifikation natürlicher Objekte am Beispiel der Baumerkennung aus Farb-Infrarot-Luftbildern

      • H. Bischof, A. Pinz
      Pages 112-120

    13. A Connectionist Realization Applying Knowledge-Compilation and Auto-Segmentation in a Symbolic Assignment Problem

      • Holger G. Ziegeler, Karl W. Kratky
      Pages 121-132

    14. Buchstabenerkennung unter Berücksichtigung von kontextueller Information

      • Andreas Lebeda, Monika Köhle
      Pages 133-142

    15. Theorie und Anwendung Strukturierter Konnektionistischer Systeme

      • Thomas Waschulzik, Hans Geiger
      Pages 143-152

    16. Encoding and Decoding of Patterns which are Correlated in Space and Time

      • J. L. van Hemmen, W. Gerstner, A. Herz, R. Kühn, B. Sulzer, M. Vaas
      Pages 153-162

    17. ConSTrainer: A Generic Toolkit for Connectionist Dataset Selection

      • Apostolos N. Refenes
      Pages 163-172

    18. Beschleunigtes Lernen durch adaptive Regelung der Lernrate bei back-propagation in feed-forward Netzen

      • R. Salomon
      Pages 173-178

  3. WORKSHOP: Strukturierte Netzwerkmodelle Localist Network Models

    1. Front Matter

      Pages 179-179
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Editors and Affiliations

  • Institut für Medizinische Kybernetik und Artificial Intelligence, Universität Wien, Wien, Österreich

    Georg Dorffner

Bibliographic Information

  • Book Title: Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung

  • Book Subtitle: 6. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung (KONNAI) Salzburg, Österreich, 18.–21. September 1990 Proceedings

  • Editors: Georg Dorffner

  • Series Title: Informatik-Fachberichte

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9

  • Publisher: Springer Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1990

  • Softcover ISBN: 978-3-540-53131-9Published: 10 September 1990

  • eBook ISBN: 978-3-642-76070-9Published: 07 March 2013

  • Series ISSN: 0343-3005

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: VIII, 246

  • Topics: Artificial Intelligence

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