Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit untersucht Möglichkeiten und Grenzen der Verwendung von einfachen konnektionistischen Systemen als Modelle für den Erwerb und die Repräsentation von Wissen über zeitdiskrete lineare dynamische Systeme in der Kognitionspsychologie. Ein ausgewähltes dynamisches System namens SINUS wird in Form eines „pattern associators“ repräsentiert und dessen Lernverhalten untersucht. Es wird versucht, daraus Annahmen über den Wissenserwerb von Probanden im Umgang mit solchen dynamischen Systemen abzuleiten, um insbesondere Hinweise darauf zu erhalten, was „gute“ von „schlechten“ Probanden unterscheidet. Ein weiterer hier betrachteter Aspekt ist die Steuerung eines dynamischen Systems in einen vorgegebenen Zielzustand, der unter Beibehaltung des konnektionistischen Modells durch einen variierten Lernalgorithmus modelliert wird. Die abschließende Diskussion geht auf die Bedeutung der Modellierung für die kognitionspsychologische Theorienbildung ein.
Anschrift der Verfasser: Römerstr. 164, D-5300 Bonn 1. Die Arbeit im DYNAMIS-Projekt wurde durch eine Sachbeihilfe der DFG unterstützt (Az. Fu 173/1).
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Berry, D.C. & Broadbent, D.E. (1988). Interactive tasks and the implicit-explicit distinction. British Journal of Psychology, 79, 251–272.
Funke, J. (1985). Steuerung dynamischer System durch Aufbau und Anwendung subjektiver Kausalmodelle. Zeitschrift für Psychologie, 193, 435–457.
Funke, J. (1986a). Ein Forschungsprogramm zur subjektiven Repräsentation dynamischer Kleinsysteme: Aufbau und Anwendung von Wissen in Abhängigkeit von Person-und Systemmerkmalen. Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn, 12, Heft 1.
Funke, J. (1986b). Komplexes Problemlösen - Bestandsaufnahme und Perspektiven. Heidelberg: Springer.
Funke, J., & Kleinemas, U. (1989). Theoretische und empirische Beiträge zur Diagnostik strukturellen Wissens im Kontext dynamischer Systeme. Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn, 15, Heft 1.
Funke, J., Fahnenbruck, G., & Müller, H. (1986). DYNAMIS - Ein Computerprogramm zur Simulation dynamischer Systeme. Berichte aus dem Psychologischen Institut der Universität Bonn, 12, Heft 3.
Kemke, C. (1988). Der neuere Konnektionismus. Ein Überblick. Informatik-Spektrum, 11, 143–162.
Linden, A. (1989). Untersuchungen von Backpropagation in konnektionistischen Systemen. Bonn: Institut für Informatik der Universität (Diplomarbeit).
Mandl, H., & Spada, H. (Eds.) (1988). Wissenspsychologie. München: Psychologie Verlags Union.
McClelland, J.L., & Rumelhart, D.E. (Eds.) (1986). Parallel distributed processing. Explorations in the microstructure of cognition. Volume 2: Psychological and biological models. Cambridge, Mass.: MIT Press.
McClelland, J.L., & Rumelhart, D.E. (1988). Explorations in parallel distributed processing. A handbook of models, programs, and exercises. Cambridge, Mass.: MIT Press.
Rumelhart, D.E., & McClelland, J.L. (Eds.) (1986). Parallel distributed processing. Explorations in the microstructure of cognition. Volume 1: Foundations. Cambridge, Mass.: MIT Press.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Standfuss, A., Möller, K., Funke, J. (1990). Wissenserwerb Über Dynamische Systeme: Befunde Konnektionistischer Modellierung. In: Dorffner, G. (eds) Konnektionismus in Artificial Intelligence und Kognitionsforschung. Informatik-Fachberichte, vol 252. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76070-9_11
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-53131-9
Online ISBN: 978-3-642-76070-9
eBook Packages: Springer Book Archive