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Heron: Ein Adaptives Tutorielles System Zum Lösen Mathematischer Text Aufgaben

  • Conference paper
GI — 20. Jahrestagung II

Part of the book series: Informatik-Fachberichte ((INFORMATIK,volume 258))

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Zusammenfassung

Textrechnungen bereiten Schülern — aber auch Lehrern — immer wieder Schwierigkeiten. Schüler bekunden oft Mühe, die situativen Gegebenheiten, welche in mathematischen Aufgabentexten dargestellt werden, in entsprechende semantische Repräsentationen überzuführen, und Lehrer wissen bei Verstehensproblemen oft keinen besseren Rat, als das mehrmalige Durchlesen des Aufgabentextes zu empfehlen. Mangelnde Kompetenz im Bereich des formalen mathematischen Operierens ist nur selten die primäre Ursache für die auftretenden Schwierigkeiten (Cummins, Kintsch, Reusser & Weimer 1988). Die Crux liegt meist darin, dass es dem Schüler schwerfällt, eine geeignete mentale Situationsvorstellung für eine im Aufgabentext beschriebene Handlungs- oder Prozessstruktur zu finden, d.h. ein aufgabenadäquates kognitives Situationsmodell zu konstruieren und damit die Aufgabe zu verstehen. HERON ist der Prototyp eines adaptiven tutoriellen Systems, das Schüler zum Verstehen und Lösen semantisch komplexer Text- oder Sachrechnungen anleitet, indem es Lösungsstrategien und Repräsentationshilfen anbietet, welche zuerst den Aufbau einer mentalen semantischen Struktur des im Aufgabentext beschriebenen Sachverhaltes unterstützen und anschliessend deren Überführung in eine Gleichung ermöglichen.

Das Forschungsprojekt wird unterstützt vom Schweizerischen Nationalfonds zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung. Die Projektgruppe besteht aus den Mitgliedern Alexander Kämpfer, Kurt Reusser (Projektleiter), Markus Sprenger, Fritz Staub, Rita Stebler und Ruedi Stüssi.

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© 1990 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Reusser, K., Kämpfer, A., Stüssi, R. (1990). Heron: Ein Adaptives Tutorielles System Zum Lösen Mathematischer Text Aufgaben. In: Reuter, A. (eds) GI — 20. Jahrestagung II. Informatik-Fachberichte, vol 258. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76119-5_38

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-76119-5_38

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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  • Online ISBN: 978-3-642-76119-5

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