Zusammenfassung
Bislang setzen Expertensysteme für technische Fehlerdiagnose meist voraus, daß das zu diagnostizierende Gerät ohne explizite Repräsentation des zeitlichen Verhaltens modelliert werden kann. Wir zeigen, daß sowohl assoziative als auch modellbasierte Ansätze vom Grundsatz her auch zur Diagnose an Geräten mit dynamischem Verhalten geeignet sind. Jedoch sind in beiden Fällen Erweiterungen der Repräsentationsmittel und der Inferenzmechanismen erforderlich. Dabei spielen qualitative Modellierungs- und Schlußweisen eine wesentliche Rolle, da der Modellierungsaufwand durch eine ergebnisorientierte Wahl des Detaillierungsgrades begrenzt werden soll. Einige ausgewählte Erweiterungen assoziativer und modellbasierter Diagnoseansätze, die Ergebnisse anwendungsorientierter Forschung im Sonderforschungsbereich 314 „Wissensbasierte Systeme“ sind, werden näher vorgestellt.
Die dargestellten Arbeiten wurden am FB Informatik der Universität Kaiserslautern durchgeführt.
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Nökel, K. (1991). Fehlerdiagnose an technischen Geräten mit dynamischem Verhalten. In: Brauer, W., Hernández, D. (eds) Verteilte Künstliche Intelligenz und kooperatives Arbeiten. Informatik-Fachberichte, vol 291. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-76980-1_27
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