Echtzeit-Modellierung instationärer binomialer bzw. Poissonscher Ereignisfolgen

Zusammenfassung

Jedes informationstragende physikalische Signal weist stochastische Merkmale auf. Dieser seit SHANNON auch quantitativ faßbare Sachverhalt ist nicht nur bei der Messung, Übertragung, Aufbereitung und Deutung physikalischer Signale zu berücksichtigen, sondern auch bei der Vorbereitung, Testung, Kalibrierung und Wartung der Meß- und Auswerteeinrichtungen und -prozeduren. Letzteres insofern, als die zum Test erforderlichen Signale den natürlichen Meßsignalen immer ähnlicher sein müssen, je stärker das reale Meßsystem von idealisierenden Modellen abweicht, und je komplexer sich die Meß- und Auswerteprozeduren gestalten. Dieser Gesichtspunkt rückt besonders dann ins Blickfeld, wenn die Messung mit einer signifikanten Veränderung bzw. einer Zerstörung der natürlichen stochastischen Signalquelle einhergeht, und damit die Wiederholbarkeit des Meßvorganges zur Ergebnissicherung nicht möglich ist. Anderseits sollte der Test - bei aller wünschenswerten Ähnlichkeit zwischen natürlichem stochastischen Meßsignal und synthetischem Testsignal - auch im Detail wiederholbar sein. Die Überbrückung dieses Widerspruchs führt auf die Anwendung pseudo-stoachastischer Testsignale - d.h. vollständig determinierter Signale mit Häufigkeitseigenschaften, die den jeweils maßgeblichen Wahrscheinlichkeitseigenschaften der nachzubildenden stochastischen Prozesse entsprechen oder zumindest nahekommen.