Zusammenfassung
In diesem Artikel werden Verfahren zur Gewinnung translations- und rotationsinvarianter Merkmale für Grauwertbilder untersucht. Es wird eine vollständige algebraische Beschreibung der resultierenden Merkmalräume angegeben, indem eine endliche Menge von Basisinvarianten konstruiert wird, so daß sich jedes Merkmal mit den geforderten Invarianzeigenschaften mittels algebraischer Funktionen (Polynome) durch diese Basis ausdrücken läßt. Diese Basismerkmale beschreiben ein Grauwertbild vollständig bis auf Rotations- und Translationsfreiheitsgrade. Schließlich wird untersucht inwiefern die vorgeschlagenen Verfahren zur Parallelisierung geeignet sind. Die Algorithmen wurden auf einem Multiprozessorsystem implementiert und getestet.
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Nölle, M., Schulz-Mirbach, H. (1992). Vollständige algebraische Beschreibung und Parallelisierung von translations- und rotationsinvarianten Transformationen für Grauwertbilder. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_4
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