Zusammenfassung
Die Analyse von Videobildfolgen in Echtzeit stellt verschiedene Anforderung an die Algorithmen: einerseits müssen sie schritthaltendarbeiten, andererseits sollten sie so angelegt sein, daß sie sich für eine Portierung auf parallele Spezialhardware eignen. Aufgrund der hohen Datenmenge sollte die Vorverarbeitung bereits eine Fokussierung auf wichtige Bildinhalte ermöglichen und unwichtige Bildbereiche herausfiltern.
In diesem Beitrag wird ein Verfahren zur schritthaltenden Markierung der unbewegten Hin-tergrundbereiche in Bildfolgen vorgestellt, die mit einer bewegten, in einem PKW montierten Kamera aufgenommen werden. Es werden die Randbedingungen im Hinblick auf die konkrete Anwendung für Verkehrsszenen erläutert sowie ein auf adaptiven Filtern (Kaimanfiltern) basierendes Segmentierungsverfahren skizziert. Die Ergebnisse einer ersten Realisierung des Verfahrens werden vorgestellt und diskutiert.
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Zins, A., Niemann, H. (1992). Filterung des Bildhintergrundes in mit bewegter Kamera aufgenommenen Bildfolgen. In: Fuchs, S., Hoffmann, R. (eds) Mustererkennung 1992. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-77785-1_59
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