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Zur Anwendung der Evolutionsstrategie bei der Optimierung unscharfer Regler

  • Conference paper
Fuzzy Logik

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 186 Accesses

Zusammenfassung

Es wird der Zusammenhang zwischen Approximations- und Optimier-barkeitScigenschaften einfacher statischer, unscharfer Systeme untersucht und am Beispiel eines unscharfen Reglers für das inverted pendulum-Problem diskutiert. Es zeigt sich, daß bei der häufig als Zugehörigkeitsfunktionen verwendeten Klasse der Dreiecksfunktionen mit zerlegenden Eigenschaften die Approximationseigenschaften so geartet sind, daß für die Optimierung des entsprechenden Systems eine Veränderung der Zugehörigkeitsfunktionen unvermeidbar ist.

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Literatur

  • Bocklisch, S.F.; Bilz, F. (1977). Systemidentifikation mit unscharfem Klassenkonzept. In Peschel, M. (Hrsg.): Unscharfe Modellbildung und Steuerung. TH Karl-Marx-Stadt (Chemnitz), 1977.

    Google Scholar 

  • Bühler, E. (1993). Evolutionsstrategische Optimierung der unscharfen Regelung für ein Stab-Wagen-System in Simulation und Experiment. Unveröffentlichte Diplomarbeit, FH Bielefeld, 1993.

    Google Scholar 

  • Kosko, B. (1992). Neural Networks and Fuzzy Systems — A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, 1992.

    MATH  Google Scholar 

  • Kramer, U. (1982). Unscharfe Mustererkennung bei der Fahrzeugführung. Institut für Fahrzeugtechnik, Bericht Nr. 16/82, TU Berlin, 1982.

    Google Scholar 

  • Kramer, U. (1985). On the application of fuzzy sets to the analysis of the system driver-vehicle-environment. Automatica, Vol. 21, No. 1, 101–107.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • Kramer, U. (1992). Fuzzy Approximation. Internes Memo, FH Bielefeld, 1992.

    Google Scholar 

  • Rechenberg, I. (1973). Evolutionsstrategie — Optimierung technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Friedrich Frommann Verlag, Stuttgart/Bad Cannstatt, 1973.

    Google Scholar 

  • Rechenberg, I. (1991). Evolutionsstrategie — Optimierung nach Prinzipien der biologischen Evolution. In Balck, H.; Kreibich, R. (Hrsg.): Evolutionäre Wege in die Zukunft. Beltz Verlag, Weinheim/Basel, 1991.

    Google Scholar 

  • Schöneburg, E.; Heizmann, F.; Feddersen, S. (1994). Genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien. Addison-Wesley, Bonn, 1994.

    MATH  Google Scholar 

  • Schwefel, H.-P. (1977). Numerische Optimierung von Computer-Modellen mittels der Evolutionsstrategie. Birkhäuser Verlag, Basel, 1977.

    MATH  Google Scholar 

  • Sewing, N. (1993). Lernalgorithmen für Fuzzy Regler. Unveröffentlichte Diplomarbeit, FH Bielefeld, 1993.

    Google Scholar 

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Kramer, U. (1994). Zur Anwendung der Evolutionsstrategie bei der Optimierung unscharfer Regler. In: Reusch, B. (eds) Fuzzy Logik. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79386-8_22

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