Zusammenfassung
Diese Arbeit beschreibt ein neues Verfahren zur Generierung von Disparitätsfeldern zur Bestimmung der Entfernung von Objekten, die sich im Blickfeld eines binokularen Kamerasystems befinden. Die berechnete Distanz wird u. a. für die Raumrepräsentation benötigt. Grundlage dieses Verfahrens bildet das Neuronale-Active-Vision-System NAVIS. Die Position der Objekte wird hier durch Auswertung von räumlich verteilten Merkmalsrepräsentationen, die aus Stereobildern generiert wurden, bestimmt. Diese Information wird auch genutzt, um Objekte, die sich im Vorder- oder Hintergrund einer betrachteten Szene befinden, in weiteren Blicksakkaden durch die Regelung der Vergenzmotoren zu fixieren. Das hier vorgestellte Verfahren besitzt gegenüber den aus der Literatur bekannten mehrere Unterschiede und Erweiterungen, die sich zum Teil schon aus der besonderen Merkmalsrepräsentation im NAVIS-System ergeben. Hierbei werden höhere Kantenmerkmale benutzt, die als räumlich verteilte Neuronenaktivitäten vorliegen. Weiterhin wird ein lateraler Kopplungsmechanismus vorgestellt, durch den in Form einer nichtlinearen Differentialgleichung die Kontinuität in einem mehrdimensionalen Disparitätsraum erzwungen wird.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Drüe, S.; Hoischen, R.; Trapp, R.: Tolerante Objektetkennung durch das Neuronale Active-Vision-System NAVIS. In: Kropatsch, W. G.; Bischof, H. (Hrsg.), 16. DAGM-Symposium Musterericennung 94, S. 253–264, Wien 1994
Aschwaden, P.; Guggenbühl, W.: Experimental Results from a Comperative Study on Correlation-Type Registration Algorithms. In: Förstner, Ruwedel (ed.): Robust Computer Vision, S. 268–289, 1992
Marr, D.; Poggio, T.: A theory of human stereo vision. In: Proc. Roy. Soc. London, vol B 204, S. 301–328, 1979
Medioni, G.; Nevatia, R.: Segment-based stereo matching. In: Comput. Vision, Graphics, Image Processing, vol. 31, S. 2–18, 1985
Prazdny, K.: Detection of binocular disparities. In: Biol. Cybemetics, vol. 52, S. 93–99, 1985
Horaud, R.; Skordas, T.: Stereo Correspondence Through Feature Grouping and Maximal Chques. In: IEEE Transactions on Pattem Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, S. 1168–1180,1989
Marr, D.; Poggio, T.: Cooperative Computation of Stereo Disparity. In: Science, vol 194, S. 283–287,1976
Reimann, D.; Haken, H.: Mustercrkennung und Stereoskopie. In: Kropatsch, W. G.; Bischof, H. (Hrsg.), 16. DAGM-Symposium Mustererkennung 94, S. 117–125, Wien 1994
Hubel, D. H.; Livingstone, M. S.: Segregation of Fonn, Color, and Stereopsis in Primate Area 18. In: J. Neuroscience, vol 7, S. 3378–3415, 1987
Trapp, R.: Räumhche Interpretation von Stereobildern durch ein neuronales Active-Vision-System zur Regelung der Vergenzbewegung eines binokularen Kamerakopfes. Diplomarbeit, Universität-GH Paderborn, 1994
Fender, D.; Julesz, B.: Extension of Panum’s fusional area in binoculary stabilized vision. In: J. of the Opt. Soc. of Amer., vol. 57, S. 819–830, 1967
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Trapp, R., Drüe, S., Mertsching, B. (1995). Korrespondenz in der Stereoskopie bei räumlich verteilten Merkmalsrepräsentationen im Neuronalen-Active-Vision-System NAVIS. In: Sagerer, G., Posch, S., Kummert, F. (eds) Mustererkennung 1995. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_58
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-79980-8_58
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-60293-4
Online ISBN: 978-3-642-79980-8
eBook Packages: Springer Book Archive