Zusammenfassung
Im vorliegenden Beitrag wird ein neuer Ansatz für die Klassifikation von charakteristischen Kantensegmenten vorgestellt. Das Verfahren basiert auf einem Fuzzy-Relaxationsalgorithmus. Zur Bestimmung einer initialen Lösung werden lokale Merkmale der Kantensegmente genutzt. Die Aktualisierung wird durch einen CF-Operator (continuous fuzzy Operator) auf der Grundlage von globalen Relationen zwischen benachbarten Kantensegmenten realisiert. Verschiedene Aktualisierungsoperatoren O CF werden hinsichtlich ihrer Charakteristik untersucht. Dabei stehen die Abweichung des Relaxationsergebnisses vom Erwartungswert und die Konvergenzgeschwindigkeit im Vordergrund. Der Algorithmus wird an zahlreichen Grauwertbildern getestet.
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Faber, P. (1996). Interpretation von Kantensegmenten auf der Basis eines CF-Relaxations-Modells. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_37
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