Zusammenfassung
In diesem Beitrag wird ein Verfahren vorgestellt, welches automatisch charakteristische Punkte in Bildausschnitten aus Gesichtsbildern detektiert. Die Lokalisierung der Punkte basiert auf einer modellgesteuerten Detektion und Verfolgung der vorhandenen Linien und Kanten. Zur robusten Verfolgung der Kanten wird ein steuerbares Filterschema eingesetzt. Eine anschließende Verifikation der detektierten Bildpunkte verringert zusätzlich die Wahrscheinlichkeit einer Falschdetektion. Die Extraktion der benötigten Informationen und Merkmale basiert sowohl für die Detektion als auch für die anschließende Verifikation auf demselben Satz von Filtern. Zur Verifikation der gefundenen Bildpositionen wird eine Dynamische Zellstruktur (DCS-Netzwerk) verwendet, die durch ein überwachtes Lernverfahren trainiert wird.
Diese Arbeit wurde von der DFG unter den Az: So 320\1-1 und Ei 322\1-1 gefördert.
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Herpers, R., Witta, L., Michaelis, M., Bruske, J., Sommer, G. (1996). Detektion und Verifikation von charakteristischen Bildpunkten in Gesichtsbildern. In: Jähne, B., Geißler, P., Haußecker, H., Hering, F. (eds) Mustererkennung 1996. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-80294-2_45
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-61585-9
Online ISBN: 978-3-642-80294-2
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